Аналитика вещей: вывод IoT на новый уровень

Автор: Louise Ward
Дата создания: 5 Февраль 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Секция: Интернет вещей (IOT)
Видео: Секция: Интернет вещей (IOT)

Содержание



Источник: Дарий / Dreamstime.com

вынос:

Аналитика вещей обеспечивает анализ данных в реальном времени для Интернета вещей, делая данные более значимыми и ценными.

На сегодняшний день в Интернете вещей было предпринято много инициатив (IoT). IoT - это множество подключенных интернет-устройств, которые извлекают данные из разных источников. Но остается вопрос, как эти данные могут повысить ценность без анализа? Поэтому нам нужно больше заботиться об аналитической части, прежде чем создавать датчики, которые передают данные с устройств. Здесь и возникает концепция аналитики вещей (AoT), которая в простых терминах анализирует данные, собранные с устройств IoT.

Что такое AoT?

Идея AoT заключается в том, что, поскольку современные устройства, подключенные к Интернету, генерируют огромные объемы данных, эти данные можно использовать только после надлежащего анализа. Концепция аналитики вещей предполагает, что те устройства, которые достаточно умны, чтобы принимать решения, должны быть снабжены полезной информацией. Это также вероятно возможно только после обработки сгенерированных ими данных.


Мы можем легко понять эту концепцию на примере. Умный термостат является очень распространенным в наши дни предметом, однако многие люди не совсем понимают, как он работает. Эти термостаты чувствуют как присутствие людей, так и текущую температуру. Кроме того, такие «умные» термостаты отслеживают повседневную активность людей в этой комнате. Тем не менее, как эти данные используются? Эти данные тщательно анализируются специальной встроенной аналитикой термостата, которая предоставляет ему полезную информацию о выключении или включении и управлении его температурой. Это позволяет этим устройствам быть полезными и достаточно интеллектуальными, чтобы сэкономить огромные суммы денег, даже не подключаясь к Интернету.

Очевидно, что их использование может быть увеличено в десять раз, если они также подключены через Интернет. Одним из полезных применений может быть дистанционный контроль температуры, а затем ее изменение. Через соединение Wi-Fi вы можете включить термостат или проверить температуру из любой точки мира.


Как AoT связан с IoT?

Люди использовали различные методы, чтобы собрать как можно больше данных. Для этого они используют различные виды датчиков в «умных» устройствах, которые собирают данные всякий раз, когда эти устройства используются, и подключаются к сети, называемой Интернетом вещей (IoT). Однако эти данные могут быть полностью потрачены впустую, если их не анализировать и тщательно обрабатывать в режиме реального времени. Это возможно только через AoT. (Чтобы узнать больше об аналитике в реальном времени, см. Интернет вещей (IoT) и Аналитика в реальном времени - Брак, заключенный на небесах.)

Аналитика вещей крайне важна для использования в реальном времени данных, собранных устройствами IoT. AoT помогает в быстром анализе данных, полученных с помощью устройств IoT, а также в получении полной информации из набора данных. Еще одна особенность AoT заключается в том, что он может собирать большие объемы информации IoT в одном месте. Это позволяет легко сравнивать данные для аналитических целей.

Как AoT может помочь в аналитике

AoT уже доказал свою ценность в различных областях. Его можно использовать для анализа и сравнения больших объемов данных в режиме реального времени. Это позволит компаниям быстро анализировать данные и получать полезную информацию. Другие такие места, где AoT может помочь, включают:

  • Футуристические автомобили с автоматическим вождением могут стать реальностью благодаря использованию AoT. Технологии, которые будут использоваться для управления такими автомобилями, широко апробируются как пионерами автомобильной промышленности, так и аналитическими организациями. Эти автомобили собирают много информации, поступающей от датчиков в автомобилях, и используют быстрые методы AoT для анализа данных в режиме реального времени и обеспечения безопасной поездки для пассажиров.
  • Еще одно место, где AoT помогает аналитикам, - это область профилактического обслуживания. В этом методе данные собираются с важных устройств, таких как банкоматы, компьютеры и механизмы, чтобы получить информацию о поломке до того, как произойдет какой-либо фактический ущерб. Это может предсказать и предотвратить несчастные случаи, и, в свою очередь, сэкономить много денег.
  • Инфраструктуры электропитания в настоящее время постепенно модернизируются до интеллектуальных энергосистем. Эти системы не только намного опытнее, но и помогают экономить энергоресурсы и деньги. Аналитика используется, чтобы получить представление о линиях электропередач, чтобы защитить их от повреждений, а также для того, чтобы правильно сбалансировать мощность в соответствии с требованиями. Первоначальный анализ выполняется быстрее благодаря внедрению аналитики вещей, поэтому весь анализ выполняется в режиме реального времени. Это не только сократит перебои в подаче электроэнергии, но и сделает электричество доступным в будущем по гораздо более низким ценам.
  • В настоящее время информация об условиях движения становится более точной и, следовательно, более надежной.Прошли те времена, когда вам приходилось настраиваться на радио, чтобы узнавать о последних обновлениях трафика и планировать свой выходной соответственно. Теперь, благодаря появлению AoT, обновления трафика доступны в режиме реального времени через многочисленные приложения.

Каковы проблемы для AoT?

Есть много проблем на пути AoT. Некоторые из этих проблем включают в себя:

Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни

Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.

  • Скорость работы. Существует большой объем данных для анализа. Основная проблема - определить, что обрабатывать, а что нет. Кроме того, скорость передачи не всегда высока, так что это вызывает беспокойство. Для правильной передачи данных с устройства потребуется много фильтрации. Это может помешать скорости работы.
  • Конфиденциальность - Еще одна проблема, как данные будут защищены и защищены от посторонних глаз? Поскольку датчики регистрируют все виды данных, это может также включать личную информацию о человеке.
  • Один надежный стандарт - каким должен быть стандарт общения? Надо будет выбрать подходящий стандарт, при этом каждое устройство будет иметь свой собственный. Каждое устройство должно общаться друг с другом точно.
  • Сложность - Еще одна серьезная проблема связана с разрешением сложности данных. Данные передаются от большого количества датчиков, поэтому существует большое разнообразие. Поэтому необходимо найти решение, которое уменьшит сложность и сделает данные простыми и легкими в обработке.

Некоторые случаи практического использования

Многие компании используют AoT для различных проектов. Например, компания Teradata, специализирующаяся на прогнозной аналитике, использует аналитику вещей для прогнозирования сбоев в важных электронных устройствах, таких как двигатели, компьютеры или банкоматы. (Подробнее о прогнозирующей аналитике см. В разделе «Как коническая интеграция расширяет возможности прогнозной аналитики».)

Google также использует AoT для проектирования автомобилей с автоматическим управлением, которые собирают и обрабатывают информацию в режиме реального времени. Кроме того, многие личные фитнес-компании, такие как Nike, используют AoT, чтобы давать советы по фитнесу в режиме реального времени в соответствии с расписанием пользователей.

Что в магазине?

В будущем IoT и AoT будут работать вместе, чтобы создать более взаимосвязанную сеть «умных» устройств, работающих вместе для повышения качества жизни людей во всем мире. Новые методы аналитики будут означать более быстрые скорости передачи и анализа. Это поможет всем вести более насыщенную информацией жизнь.

Заключение

AoT - это новейшая методика в аналитике, направленная на ускорение анализа в режиме реального времени (или как можно ближе к реальному времени). AoT поможет IoT, чтобы создать более быструю и интеллектуальную сеть устройств, которая поможет пользователям во всех сферах жизни. Хотя AoT находится в зачаточном состоянии и IoT также еще не полностью сформировался, будущее очень многообещающе. По мере нашего продвижения в будущее, с появлением новых технологий, устройств, датчиков и т. Д., AoT будет иметь успешные внедрения во всех сферах бизнеса и личной жизни.