Лучшие 3 проблемы для внедрения публичного облака

Автор: Eugene Taylor
Дата создания: 10 Август 2021
Дата обновления: 22 Июнь 2024
Anonim
Современные облачные технологии / Гибридные облака /Архитекторы из Hewlett Packard Enterprise
Видео: Современные облачные технологии / Гибридные облака /Архитекторы из Hewlett Packard Enterprise

Содержание


Источник: Деви / Dreamstime.com

вынос:

Организации должны учитывать эти моменты перед внедрением публичного облака.

Развертывание ресурсов в общедоступном облаке невероятно легко - настолько просто, что даже бизнес-менеджеры могут это сделать. Но развертывание ресурсов и управление ими - это очень разные вещи, и большинство организаций быстро обнаруживают, что по мере масштабирования их сред данных возникают и проблемы.

Большинство проблем, возникающих в общедоступном облаке, можно суммировать в мантии теневой ИТ - практики, с помощью которой пользователи создают и часто отказываются от ресурсов без разрешения или даже ведома ИТ. Это может привести к потере или несогласованности данных, перерасходу средств, рискам безопасности и множеству других проблем. (Чтобы узнать о различных типах облачных сервисов, см. Общедоступные, частные и гибридные облака: в чем разница?)

Но даже когда все идет вверх и вверх, предприятие все равно может столкнуться с проблемами просто из-за того факта, что облачные ресурсы не потребляются, не управляются и не используются так же, как ресурсы локальных центров обработки данных. Вот три основных задачи, которые не позволяют облачной инфраструктуре достичь максимальной эффективности:


податливость

По словам Дереже Йимама и Эдуардо Б. Фернандеса, исследователей технологий из Университета Флориды, поддержание соответствия в облаке проблематично по ряду причин. С одной стороны, существует явное отсутствие общих облачных эталонных архитектур. Это не полностью подрывает усилия по соблюдению, но делает их намного сложнее, чем они должны быть. С таким широким разнообразием архитектурных стилей у нескольких облачных провайдеров предприятие не может поддерживать соответствие распределенным рабочим нагрузкам, что затрудняет оценку сильных и слабых сторон отдельных провайдеров до или даже после переноса данных.

Соответствию также может мешать невозможность поддерживать полный доступ и контроль над облачными средами. Большинство организаций, на которых распространяются строгие правила соответствия, несомненно, изложят свои требования в соглашении об уровне обслуживания, но без прямого доступа к базовой инфраструктуре соблюдение этих требований является вопросом доверия, и нарушения часто выявляются только после того, как данные были проверены. пробит. (Дополнительные сведения о соответствии см. В разделе «Помимо управления и соответствия: почему важен риск для безопасности ИТ».)


Предприятие также должно знать, что общедоступное облако сталкивается с уникальными угрозами безопасности, которые не существуют или, по крайней мере, значительно уменьшены в локальной инфраструктуре. Большинство облачных рабочих нагрузок размещаются на оборудовании с высокой степенью разделения, но, тем не менее, совместно используемом, поэтому проблема одного пользователя может повлиять на другого. А поскольку облачные ресурсы часто предоставляются людьми, которые просто хотят выполнить свою работу, безопасность не всегда является высоким приоритетом. Тем не менее, один перспективный вариант - автономный виртуальный мониторинг - может помочь снизить этот риск.

Расходы

Это может показаться странным, если принять это за вызов, учитывая, что облако, как правило, поддерживает загрузку данных с меньшими затратами, чем традиционный центр обработки данных, но по мере роста опыта растет осознание того, что дополнительное предложение за копейку на ГБ становится редко вся история.

Во многих случаях быстрая и легкая масштабируемость облака является основной движущей силой затрат. В сочетании с вариантами предоставления услуг самообслуживания, размещенные среды могут быстро масштабироваться и доходить до экстремальных уровней, в результате чего эксплуатационные расходы выходят за пределы капитальных затрат на собственные и управляемые средства передачи данных. Эта тенденция чаще всего наблюдается в технологических стартапах, которые запускаются на полной облачной инфраструктуре, но в конечном итоге начинают строить свои собственные ИТ-службы по мере роста их бизнеса.

Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни

Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.

Руководители предприятий также должны понимать, что, хотя ресурсы в облаке дешевле, затраты на управление не таковы. Независимо от того, где размещено приложение, оно по-прежнему требует, чтобы его специалист отслеживал и обслуживал его, что означает, что затраты на рабочую силу имеют тенденцию к масштабированию по мере того, как развертывание облачных сред становится все более распространенным. Это одна из причин, по которой многие корпоративные рабочие нагрузки передаются поставщикам управляемых услуг, которые предоставляют не только инфраструктуру для поддержки приложений и данных, но и людей, которые их контролируют. Конечно, этот уровень обслуживания также имеет более высокую цену, чем базовое облако.

В то же время в большинстве сравнений затрат между облачной и внутренней инфраструктурой часто не учитываются такие элементы, как подключение, настройка, резервное копирование и восстановление, а также ряд других факторов. В большинстве случаев облако по-прежнему обеспечивает более дешевый вариант, но это не так драматично, как предполагает начальный шаг продаж, и, как уже упоминалось выше, эти затраты могут быстро увеличиться. Программное обеспечение для управления общедоступным облаком может помочь оптимизировать операции и обеспечить более успешную и менее затратную реализацию облака.

Представление

Производительность в облаке трудно измерить, потому что показатели могут сильно различаться в зависимости от процессора, памяти, сети и других элементов. Большинству предприятий достаточно сложно просто отслеживать свою собственную разнородную инфраструктуру, не говоря уже о ресурсах, которые могут быть распределены по ряду сторонних систем и провайдеров.

Проблема усугубляется отсутствием видимости облачной инфраструктуры, что затрудняет оценку характеристик производительности различных рабочих нагрузок, а также моделей потребления ресурсов размещенной среды. Без этого у предприятия нет возможности узнать, получает ли оно оптимальную поддержку за счет ресурсов, за которые оно платит, или какого-либо четкого способа улучшить свои конфигурации или процессы, чтобы приспособиться к меняющимся бизнес-требованиям. В конечном счете, это отсутствие видимости в облачной инфраструктуре вынуждает предприятие измерять производительность на уровне приложений, что обычно не выявляет проблем, пока пользователь не узнает о них.

Так что же делать с этими проблемами? Предприятие все чаще обращается к автоматизации, чтобы предоставить облачной среде высокую степень автономии, когда речь идет о создании и поддержке экосистемы данных. Поскольку рабочие нагрузки становятся все более сложными и нуждаются в более быстрой и динамичной поддержке, операции будут полагаться на слишком много точек соприкосновения, чтобы справиться даже целая армия ИТ-администраторов. Поскольку современные автоматизированные платформы развиваются благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, предприятие обнаружит, что их облака будут становиться все более эффективными и эффективными, просто работая по мере необходимости.

Это был арендатор технологического прогресса, что для каждой проблемы есть решение. В наши дни у предприятия часто есть множество решений на выбор, что само по себе может быть проблемой, когда речь идет о последовательном развертывании правильного решения. Но благодаря широкой федерации облачной инфраструктуры и растущей распространенности автоматизированных абстрактных архитектур большинство организаций обнаружат, что неправильные повороты в облаке можно быстро исправить, а успешные решения можно расширять и улучшать с гораздо меньшими сложностями, чем в традиционных архитектурах данных.

Не уверены, какие облачные сервисы вам подходят? Cloud Cost Compare поможет профилировать нагрузку на ваше приложение и определиться с выбором лучшего облака и шаблона.