Виртуализация больших данных

Автор: Judy Howell
Дата создания: 6 Июль 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Что такое Big Data за 6 минут
Видео: Что такое Big Data за 6 минут

Содержание

Определение - Что означает виртуализация больших данных?

Виртуализация больших данных - это процесс, который фокусируется на создании виртуальных структур для систем больших данных. Предприятия и другие стороны могут извлечь выгоду из виртуализации больших данных, поскольку она позволяет им использовать все активы данных, которые они собирают, для достижения различных целей и задач. В ИТ-индустрии существует потребность в инструментах виртуализации больших данных, которые помогут в анализе больших данных. В ИТ-индустрии существует потребность в инструментах виртуализации больших данных, которые помогут в анализе больших данных.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет виртуализацию больших данных

Объяснение виртуализации больших данных требует понимания общих принципов виртуализации в целом. Основная идея виртуализации состоит в том, что гетерогенные или распределенные системы представляются в виде сложных систем через специальные интерфейсы, которые заменяют обозначения физического оборудования или хранилища данных виртуальными компонентами. Например, при аппаратной виртуализации программное обеспечение превращает систему физических компьютеров в систему «логических» или виртуальных компьютеров. Эта система виртуализации может представлять части двух или более различных дисков хранения на двух или более компьютерах как один «диск A», к которому пользователи получают доступ как единое целое. В виртуализации сети системы могут представлять набор физических узлов и ресурсов в качестве другого набора виртуальных компонентов.

Один из способов думать о ресурсе виртуализации больших данных - это интерфейс, созданный для того, чтобы сделать анализ больших данных более удобным для конечных пользователей. Некоторые профессионалы также объясняют это как создание «уровня абстракции» между физическими системами больших данных, то есть когда каждый бит данных индивидуально размещается на компьютерах или серверах, и создание виртуальной среды, которая намного проще для понимания и навигации. Цель виртуализации больших данных - объединить все эти распределенные местоположения в один простой виртуальный элемент.

В мире бизнеса разработан сложный набор инструментов для анализа больших данных, но не все из них поддерживают принцип виртуализации больших данных, и у такого рода работы есть свои проблемы. Некоторые утверждают, что компании не спешат заниматься виртуализацией больших данных, потому что ее реализация считается утомительной и сложной. Однако это может измениться, поскольку поставщики услуг продолжают создавать продукты и услуги, которые нужны компаниям, а опытные ИТ-специалисты ищут лучшие способы внесения изменений между физической настройкой системы и ее использованием в общей архитектуре программного обеспечения.