Содержание
- Определение - Что означает поведенческая аналитика?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет поведенческую аналитику
Определение - Что означает поведенческая аналитика?
Поведенческая аналитика - это подмножество бизнес-аналитики, которая фокусируется на выяснении того, как и почему люди ведут себя так, как они ведут себя при использовании платформ электронной коммерции, сайтов социальных сетей, онлайн-игр и любых других веб-приложений.
Поведенческая аналитика берет широкую направленность бизнес-аналитики и сужает ее, что позволяет брать то, что кажется несвязанными точками данных, а затем экстраполировать, определять ошибки и предсказывать будущие тенденции. Все это делается с помощью сбора данных, созданного пользователями.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет поведенческую аналитику
Поведенческая аналитика - это целостный и человеческий взгляд на данные, который соединяет отдельные разрозненные точки данных, чтобы рассказать историю о том, как, что и почему произошло конкретное событие.
Он использует пользовательские данные, полученные аналитическими платформами, такими как Google Analytics, во время использования веб-приложения, веб-сайта или игры. Записываемые данные - это пользовательские записи, такие как клики, пути навигации, решения о покупке и просмотренная реклама.
Используя собранные пользовательские данные, аналитики могут найти полезные метрики, такие как время перехода по клику, которое показывает, сколько разных кликов и переходов произошло до того, как продукт или услуга были куплены или им были предоставлены, и сравнения между соответствующими шкалами, такими как денежный эквивалент покупки. против времени, проведенного на сайте до конверсии.
Эти события анализируются с использованием временной шкалы, начиная с момента, когда пользователь впервые зашел на сайт, до совершения конверсии или покупки, а также включают в себя то, какие другие продукты пользователь проверял или покупал до совершения этой конкретной покупки.