Кластерный анализ

Автор: Eugene Taylor
Дата создания: 11 Август 2021
Дата обновления: 17 Июнь 2024
Anonim
Урок №1_ Кластерный анализ, первое знакомство (теория).
Видео: Урок №1_ Кластерный анализ, первое знакомство (теория).

Содержание

Определение - Что означает кластерный анализ?

Кластерный анализ - это метод статистической классификации, при котором набор объектов или точек со сходными характеристиками группируется в кластеры. Он включает в себя ряд различных алгоритмов и методов, которые все используются для группировки объектов сходных видов в соответствующие категории. Целью кластерного анализа является организация наблюдаемых данных в значимые структуры, чтобы получить от них дополнительную информацию.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет кластерный анализ

Кластерный анализ можно рассматривать как инструмент для исследовательского анализа данных, целью которого является сортировка различных объектов в значимые группы таким образом, чтобы степень, с которой эти объекты были связаны, была максимальной, если они принадлежат к одной группе, и минимальной, если они не. Кластерный анализ используется для обнаружения скрытых структур или отношений в данных без необходимости объяснения или интерпретации того, что это за отношения. По сути, кластерный анализ используется только для обнаружения структур, обнаруженных в данных, без объяснения причин существования этих структур или взаимосвязей.

Кластерный анализ часто применяется к очень простым вещам, о которых мы не знаем, например, к группировке продуктов в продуктовом магазине или группе людей, которые едят вместе в ресторане. В продуктовом магазине продукты группируются по их типу, например, напитки, мясо и продукты; мы уже можем вычерчивать закономерности в отношении этих группировок.