Управление метаданными предприятия (EMM)

Видео: Мобильность предприятия. Что такое ЕММ и с чем «его едят»?

Содержание

Определение - Что означает управление метаданными предприятия (EMM)?
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет управление метаданными предприятия (EMM)

Определение - Что означает управление метаданными предприятия (EMM)?

Управление корпоративными метаданными (EMM) - это процесс управления метаданными, который предоставляет дополнительную информацию и связывается с другой информацией и активами данных организации. Метаданные - это информация, описывающая различные аспекты информационных активов, которая повышает удобство использования и упрощает управление на протяжении всего жизненного цикла. Например, в данном документе метаданные - это дополнительная информация, которая их описывает, такая как первоначальный автор, дата создания, дата изменения или примечания, описывающие, для чего предназначен документ.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет управление метаданными предприятия (EMM)

Управление корпоративными метаданными обеспечивает контроль и видимость, необходимые для управления изменениями, которые часто сопровождают сложную среду корпоративных данных. EMM и созданное для него различное программное обеспечение обеспечивают управление интеграцией данных и позволяют пользователям просматривать ссылки и роли метаданных.

EMM обеспечивает эффективную доступность метаданных, делая данные более ценными. Обычный способ сделать это - агрегировать и связывать метаданные из широкого спектра источников данных, чтобы ими можно было управлять через центральный концентратор.

Преимущества EMM включают в себя:

Управляет, интегрирует и управляет данными проще, понимая истинный смысл информации, от ее фактического содержания до метаданных.

Снижает риски и управляет изменениями, избегая ошибок и повышая соответствие нормативным требованиям, в конечном итоге обеспечивая целостное представление данных предприятия по всей организации

Повышает производительность благодаря пониманию влияния конкретных изменений данных и возможности сотрудничества между техническими и деловыми заинтересованными сторонами.