Содержание
- Определение - Что означает Скрытая Марковская Модель (HMM)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет скрытую марковскую модель (HMM)
Определение - Что означает Скрытая Марковская Модель (HMM)?
Скрытая марковская модель (HMM) - это своего рода статистическая модель, представляющая собой вариацию цепи Маркова. В скрытой марковской модели существуют «скрытые» состояния, или ненаблюдаемые, в отличие от стандартной цепи Маркова, где все состояния видны наблюдателю. Скрытые марковские модели используются для задач машинного обучения и интеллектуального анализа данных, включая речь, почерк и распознавание жестов.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет скрытую марковскую модель (HMM)
Скрытая марковская модель была разработана математиком Л.Е. Баум и его коллеги в 1960-х гг. Как и в популярной цепочке Маркова, скрытая марковская модель пытается предсказать будущее состояние переменной, используя вероятности на основе текущего и прошлого состояния. Основное различие между цепью Маркова и скрытой марковской моделью состоит в том, что состояние в последней не является непосредственно видимым для наблюдателя, даже если выходные данные есть.
Скрытые марковские модели используются для задач машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Некоторые из них включают в себя распознавание речи, распознавание рукописного ввода, маркировку части речи и биоинформатику.