![Нейронная сеть обучение без учителя. Алгоритм Хебба на JavaScript. Neural network. Machine learning.](https://i.ytimg.com/vi/F4i6KedRdpY/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означает теория Хебба?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет теорию Хебба
Определение - Что означает теория Хебба?
Теория Хебби - это теоретический тип модели активации клеток в искусственных нейронных сетях, который оценивает концепцию «синаптической пластичности» или динамического усиления или ослабления синапсов во времени в соответствии с входными факторами.
Теория Хебби также известна как изучение Хебба, правило Хебба или постулат Хебба.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет теорию Хебба
Теория Хебби названа в честь Дональда Хебба, нейробиолога из Новой Шотландии, написавшего «Организацию поведения» в 1949 году, которая была частью основы для создания искусственных нейронных сетей.
В современных искусственных нейронных сетях алгоритмы могут обновлять веса нейронных связей. Профессионалы иногда говорят о «правиле Хебба», которое описывает, как эти связи работают и как они меняются. Частью привлекательности теории Хебба является идея о том, что, изменяя нейронные веса и ассоциации, инженеры могут получить различные результаты из сложных искусственных нейронных сетей.