Содержание
- Определение - Что означает Gated Recurrent Unit (GRU)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия рассказывает о Gated Recurrent Unit (GRU)
Определение - Что означает Gated Recurrent Unit (GRU)?
Закрытый рекуррентный блок (GRU) является частью конкретной модели рекуррентной нейронной сети, которая намеревается использовать соединения через последовательность узлов для выполнения задач машинного обучения, связанных с памятью и кластеризацией, например, в распознавании речи.Рекуррентные блоки Gated помогают регулировать входные веса нейронной сети для решения проблемы исчезающего градиента, которая является общей проблемой с рекуррентными нейронными сетями.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия рассказывает о Gated Recurrent Unit (GRU)
В качестве уточнения общей рекуррентной структуры нейронной сети стробированные рекуррентные блоки имеют то, что называется шлюзом обновления и шлюзом сброса. Используя эти два вектора, модель уточняет выходные данные, управляя потоком информации через модель. Как и другие виды рекуррентных сетевых моделей, модели со стробированными рекуррентными модулями могут сохранять информацию в течение определенного периода времени, поэтому один из самых простых способов описания этих типов технологий заключается в том, что они представляют собой нейросетевой тип, ориентированный на память. , Напротив, другие типы нейронных сетей без стробируемых рекуррентных единиц часто не способны сохранять информацию.
В дополнение к распознаванию речи, модели нейронной сети, использующие стробированные рекуррентные единицы, могут использоваться для исследования генома человека, анализа почерка и многого другого. Некоторые из этих инновационных сетей используются для анализа фондового рынка и работы правительства. Многие из них используют моделируемую способность машин запоминать информацию.