![Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28 нейросети на Python](https://i.ytimg.com/vi/ebI3JLAcWqQ/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означает Variational Autoencoder (VAE)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет вариационный автоэнкодер (VAE)
Определение - Что означает Variational Autoencoder (VAE)?
Вариационный автоэнкодер - это особый тип нейронной сети, который помогает создавать сложные модели на основе наборов данных. В общем, об автоэнкодерах часто говорят как о типе сети глубокого обучения, которая пытается реконструировать модель или сопоставить целевые выходные данные с предоставленными входными данными по принципу обратного распространения.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет вариационный автоэнкодер (VAE)
Вариационные автоэнкодеры используют моделирование вероятностей в нейросетевой системе, чтобы обеспечить равновесие, которое обычно используют автоэнкодеры. Вариационный автоэнкодер работает с кодером, декодером и функцией потерь. Восстанавливая аспекты потерь, система может научиться фокусироваться на желаемых вероятностях или выходных данных, например, создавая замечательный фокус при формировании и обработке изображений. Например, тесты этих типов сетей показывают их способность восстанавливать и отображать числовые цифры из входных данных.