Автоматическое машинное обучение (AutoML)

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 28 Сентябрь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Построение системы автоматического машинного обучения (SDSJ AutoML 2018) – Антон Кленицкий
Видео: Построение системы автоматического машинного обучения (SDSJ AutoML 2018) – Антон Кленицкий

Содержание

Определение - Что означает автоматическое машинное обучение (AutoML)?

Автоматическое машинное обучение (AutoML) - это общая дисциплина, которая включает в себя автоматизацию любой части всего процесса применения машинного обучения. Работая с различными этапами процесса машинного обучения, инженеры разрабатывают решения для ускорения, улучшения и автоматизации частей конвейера машинного обучения.


Автоматическое машинное обучение также известно как автоматическое машинное обучение.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет автоматическое машинное обучение (AutoML)

Некоторые методы и инструменты автоматического машинного обучения направлены на ускорение и автоматизацию подготовки данных - объединение общих данных из различных источников. Другие части этого процесса нацелены на разработку функций - выбор функций и их извлечение являются важной частью работы алгоритмов машинного обучения. Их автоматизация может еще больше улучшить процесс проектирования машинного обучения.

Другой частью автоматического машинного обучения является оптимизация гиперпараметров, которая осуществляется различными способами. Инженеры могут использовать методы метаэвристики, такие как имитация отжига или другие процессы, чтобы обеспечить автоматическое машинное обучение. Суть в том, что автоматическое машинное обучение является широким термином для любой техники или усилий по автоматизации любой части процесса сквозного машинного обучения.