![Исследование систем линейных уравнений на совместность](https://i.ytimg.com/vi/sKa5xt7Y_Wk/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означают функции линейной совместимости?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет функции линейной совместимости
Определение - Что означают функции линейной совместимости?
Функции линейной совместимости могут быть частью работы по структурированному прогнозированию, когда программа машинного обучения (или аналогичная технология) пытается найти идентичность в задаче классификации путем изучения входных данных обучения.
Такая конструкция имеет смысл в общих рамках модели нейронной сети, которая быстро обновляет искусственный интеллект.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет функции линейной совместимости
Функции линейной совместимости могут быть полезны при совместном представлении признаков входных / выходных пар, где система кодирует объединенные свойства этих входов и выходов для достижения структурированной производственной задачи. Система может предсказать наиболее совместимый результат для данного входа или набора входов.
Эти типы алгоритмов и математических конструкций могут применяться для анализа деревьев, деревьев решений или других моделей, чтобы получить результаты структурированного прогнозирования в контролируемом машинном обучении, где метки обычно помогают программе достичь результата идентификации.
Многие эксперты говорят о том, что контролируемый ML обычно легче реализовать, чем неконтролируемый ML; полезность меток кажется особенно ясной в применении к функциям линейной совместимости и другим аспектам структурированного прогнозирования.