Функции линейной совместимости

Автор: Laura McKinney
Дата создания: 5 Апрель 2021
Дата обновления: 22 Июнь 2024
Anonim
Исследование систем линейных уравнений на совместность
Видео: Исследование систем линейных уравнений на совместность

Содержание

Определение - Что означают функции линейной совместимости?

Функции линейной совместимости могут быть частью работы по структурированному прогнозированию, когда программа машинного обучения (или аналогичная технология) пытается найти идентичность в задаче классификации путем изучения входных данных обучения.


Такая конструкция имеет смысл в общих рамках модели нейронной сети, которая быстро обновляет искусственный интеллект.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет функции линейной совместимости

Функции линейной совместимости могут быть полезны при совместном представлении признаков входных / выходных пар, где система кодирует объединенные свойства этих входов и выходов для достижения структурированной производственной задачи. Система может предсказать наиболее совместимый результат для данного входа или набора входов.

Эти типы алгоритмов и математических конструкций могут применяться для анализа деревьев, деревьев решений или других моделей, чтобы получить результаты структурированного прогнозирования в контролируемом машинном обучении, где метки обычно помогают программе достичь результата идентификации.


Многие эксперты говорят о том, что контролируемый ML обычно легче реализовать, чем неконтролируемый ML; полезность меток кажется особенно ясной в применении к функциям линейной совместимости и другим аспектам структурированного прогнозирования.