Содержание
- Определение - Что означает распределенный искусственный интеллект (DAI)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет распределенный искусственный интеллект (DAI)
Определение - Что означает распределенный искусственный интеллект (DAI)?
Одним из многих подходов к искусственному интеллекту является распределенный искусственный интеллект (DAI). Он используется для обучения с помощью сложных методов обучения, широкомасштабного планирования и принятия решений. Он может использовать широкий спектр вычислительных ресурсов в разных областях. Это означает, что он может легко обрабатывать и анализировать большие объемы данных и быстро решать проблемы.
В такой системе много агентов или автономных обучающих узлов. Эти узлы сильно распределены и не зависят друг от друга. Благодаря этому системы машинного обучения, использующие распределенный искусственный интеллект, достаточно адаптируемы и надежны. Это означает, что системы DAI не нужно полностью развертывать после любых изменений в файлах данных, указанных в качестве входных данных для проблемы.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет распределенный искусственный интеллект (DAI)
Распределенный искусственный интеллект использует параллельную систему для вычислений. Многие «узлы» или обучающие агенты, независимые друг от друга, расположены в географически разных местах. Параллельная обработка позволяет системе использовать все вычислительные ресурсы в полной мере. Благодаря своей огромной вычислительной мощности, огромные наборы данных могут быть быстро проанализированы, причем каждая часть анализируется отдельным узлом. Если необходимо внести изменения в данные, которые передаются системе, перераспределяется соответствующий узел, а не вся система.
Интеграция решений осуществляется эффективной системой связи между агентами или узлами. Это гарантирует, что обработка является эластичной. В отличие от централизованной системы искусственного интеллекта, данные в системах DAI не должны передаваться в одно место. Набор данных может обновляться со временем. Узлы могут взаимодействовать друг с другом в отношении решения динамически и иметь навыки, необходимые для достижения решения. Таким образом, DAI считается одним из лучших подходов к машинному обучению и искусственному интеллекту.