Содержание
- Определение - Что означает инженер машинного обучения (MLE)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет инженер машинного обучения (MLE)
Определение - Что означает инженер машинного обучения (MLE)?
Инженер машинного обучения - это особый тип данных ученого, который глубоко вовлечен в оценку и проектирование систем машинного обучения. Инженер машинного обучения имеет «место в первом ряду» для разработки этих новых типов ресурсов в области искусственного интеллекта.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет инженер машинного обучения (MLE)
Работа инженера по машинному обучению начинается с обширных навыков в разработке алгоритмов и разработке ML. MLE должен хорошо знать, как работают эти технологии. Помимо этого, MLE должен понимать, как работать с данными (в случае технологий ML, данных обучения и тестирования и наборов производственных данных), и уметь вносить вклад в полный жизненный цикл проекта ML.
Кроме того, MLE часто работает с различными заинтересованными сторонами. Типичный MLE «близок к голому металлу» с точки зрения работы напрямую с технологиями и, как следствие, с командами ML, но может также представлять руководителям или даже периферийной аудитории, например, командам клиентов или сотрудникам VC.