Содержание
- Основы больших данных
- IoT программирование и большие данные
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Обработка больших данных с помощью Azure Data Lake Analytics
- Большие данные и образование
- Вычислительное мышление и большие данные
- Заключение
Источник: Денисисмагилов / Dreamstime.com
вынос:
В связи с растущим спросом на экспертов по большим данным никогда не было лучшего времени, чтобы узнать больше об этом предмете!
Мир информатики - это диверсификация навыков. Может быть важно стать более осведомленным о своей дисциплине или области, и чем больше вы знаете, тем больше вы можете расширить свой профессиональный кругозор.
В 2019 году профессионалы в области больших данных будут пользоваться высоким спросом, тем более что найти компетентного специалиста гораздо сложнее, чем вы думаете. По данным Cisco, 40% компаний испытывают проблемы с поиском эксперта по большим данным для работы с ними. Являетесь ли вы новичком или экспертом, прохождение хорошего курса по большим данным может помочь вам повысить (или дать толчок) вашей карьере в эти дни.
Этот список курсов прибывает из edX, онлайн-платформы, которая предлагает высококачественные курсы от ведущих университетов во всем мире. Лучше всех? Многие из этих курсов бесплатны и предлагают сертификацию за плату.
Основы больших данных
Можете ли вы увидеть образ красивой, задумчивой женщины, которая улыбается, расположенной на вершине этого курса? Она, безусловно, думает о том, насколько курс больших данных может изменить ее карьеру. Я знаю это точно. Если серьезно, первый шаг к изучению этой области - начать с фундаментальных методов, используемых для анализа огромных наборов данных, таких как обработка потоков и анализ данных.
Этот курс научит вас, как использовать самые основные инструменты торговли любого специалиста в области больших данных, такие как MapReduce, и как создавать собственные алгоритмы PageRank. Бонусные материалы включают в себя интересный обзор эволюции веб-поиска и онлайн-рекламы после наступления эпохи больших данных. (Подробнее о больших данных можно узнать из «Большого будущего данных».)
IoT программирование и большие данные
Интернет вещей меняет наш мир и является ключевым компонентом грядущей революции Web 3.0. Устройства IoT уже стали незаменимой частью нашей повседневной жизни, и неудивительно, что объем производимых ими данных просто огромен.
Технология IoT сама по себе разрушительна, но когда она интегрирована с аналитикой больших данных, она открывает мир возможностей для бизнес-аналитики. От увеличения доли клиентов в кошельке до снижения эксплуатационных расходов, потенциал просто огромен. Большие данные, применяемые к IoT, означают понимание того, что говорят машины, когда они говорят, и преодоление всех барьеров между людьми и компьютерами. Если вы хотите узнать больше о сложностях поиска в файлах журналов, создаваемых устройствами IoT, управляемых данных в сети IoT и многом другом, посмотрите этот курс.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Обработка больших данных с помощью Azure Data Lake Analytics
Озера данных - это места, где большое количество структурированных и неструктурированных данных собирается в их собственных форматах. Решение, предпочитаемое некоторыми технологическими гигантами (например, Google), предоставляет озеро данных с большими преимуществами по сравнению с типичными хранилищами данных, такими как схема чтения, неограниченное пространство и отсутствие ограничений на размер файла. Azure Data Lake - это интегрированный аналитический сервис, предоставляемый компаниям Microsoft, и, таким образом, он представляет собой современный стандарт качества.
Освоение Azure Data Lake Analytics упрощает управление обработкой больших данных, используя все возможности облака Azure. Этот курс научит вас анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные любого размера с помощью нового языка обработки U-SQL. Кроме того, этот курс также является частью сертификата профессиональной программы Microsoft в области больших данных, поэтому вы можете добавить полезный значок в свое резюме.
Большие данные и образование
Большие данные могут быть использованы для улучшения образования на всех уровнях: от оптимизации процесса принятия решений с помощью практических идей до более футуристических приложений, таких как использование биометрических сигналов учащихся для повышения их мотивации и внимания во время уроков. Технология больших данных способствует развитию цифровых аудиторий и поддерживает появление новых, невероятно продвинутых образовательных моделей.
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по анализу данных или специалистом по электронному обучению, понимание того, как управлять большими объемами данных и анализировать их в образовательном мире, может дать вам значительное преимущество перед вашими коллегами. Этот курс научит вас фундаментальным стратегиям, используемым для сбора и понимания образовательных данных, а также сильным и слабым сторонам основных моделей, которые в настоящее время используются исследователями в этой области. (Чтобы узнать больше о том, как быть аналитиком данных, см. Роль работы: Data Analyst.)
Вычислительное мышление и большие данные
Попробуйте представить себе этот сценарий. Вы управляете фабрикой, но все ваши сотрудники - иностранцы, которые не говорят на вашем языке.Теперь попытайтесь представить, что они нужны вам для выполнения очень сложной задачи, которая требует от них понимания набора очень сложных инструкций. Похоже на беспорядок, не так ли? Ну, это то, что происходит каждый раз, когда человек пытается использовать компьютер для выполнения деликатной операции, не зная его языка. Вычислительное мышление - это техника, используемая для формулирования проблем и выражения решений на языке, понятном компьютерам.
Курс «Вычислительное мышление и большие данные» научит вас использовать этот удивительно полезный навык в науке о данных, изучая основные понятия, такие как абстракция, алгоритмическое мышление и декомпозиция. Это все равно что пройти курс изучения языка ваших иностранных сотрудников, а не заставлять их говорить на своем!
Заключение
Расширение ваших знаний о ландшафте больших данных поможет вам принимать лучшие бизнес-решения и получить конкурентное преимущество, чтобы выделиться из толпы. Если вы хотите проникнуть в мир анализа больших данных, эти курсы помогут вам в этом.
Эта статья содержит партнерские ссылки.