Содержание
- Играя и не только
- Больше точности в лечении рака
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Прогресс в нейронауке
- AI и персонализированный маркетинг
- Повседневные интерфейсы
- Бизнес-аналитика
Источник: Агсандрю / Dreamstime.com
вынос:
Новые формы ИИ изменят нашу жизнь (и уже начинают) очень интересным образом.
Мы знаем, что наш мир быстро меняется, но есть много конкретных технологических достижений, о которых вы, возможно, мало что слышите в газете или на телевидении, которые, тем не менее, оказывают существенное влияние на нашу жизнь.
Некоторые из этих больших новых историй связаны с искусственной нейронной сетью - относительно новым явлением в исследованиях искусственного интеллекта, которое движет всеми видами прогресса во многих областях, от развлечений до медицины.
Искусственные нейронные сети основаны на идее, что технологии могут моделировать биологическую работу человеческого мозга, используя небольшие единицы, соответствующие отдельным человеческим нейронам и группам нейронов, для получения выходных данных на основе входных данных.
Идея искусственной нейронной сети опирается на философию «коннекционизма», возникшую в 1940-х годах, и теоретизирует, как большое количество взаимодействующих неврологических единиц может влиять на общее поведение и познание. Другой способ сказать, что, будучи людьми, мы обнаружили, что можем создавать лучшие модели, объединяя многие из этих искусственных нейронов и заставляя их работать вместе способами, которые очень похожи на наши собственные биологические мыслительные процессы.
Так, что искусственные сети приносят к столу? Много, на самом деле. Несмотря на то, что они не являются именем нарицательным, знакомым брендом или даже основной частью учебной программы начальной или средней школы, работа по искусственным нейронным сетям становится распространенной во многих областях. (Узнайте больше о вехах в вычислительной технике и истории ИИ от Ады Лавлейс до глубокого обучения.)
Играя и не только
Возможно, вы недавно слышали, что компьютер смог победить человека в игре «Го» - игре, которая значительно сложнее шахмат. Многие из нас интуитивно понимают, что это еще один шаг вперед на пути к усилению искусственного интеллекта - мы узнали о превосходстве компьютеров, играющих в шахматы, еще в 1990-х годах, так что это кажется логическим прогрессом.
Появление объектов искусственного интеллекта, опирающихся на искусственные нейронные сети, которые могут побеждать людей в Go, очень важно - но вы, возможно, не знаете, что IBM, компания, которая внесла свой вклад в этот новый режим игры, также экспериментирует с новыми фундаментальными ИИ методы, которые сделают искусственные нейронные сети намного более способными и быстрыми. В прошлом месяце упали новости о том, что IBM намерена сэкономить 240 миллионов долларов на совместном проекте с MIT, что удвоит возможности ANN и связанных с ними технологий пойти дальше, чем когда-либо прежде.
Больше точности в лечении рака
Рак является одним из наиболее запутанных заболеваний в западной медицинской лексике - но теперь искусственные нейронные сети поддерживают очень новые виды исследований рака, поскольку ученые приближаются к новым способам лечения многих различных видов опухолей.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Одним из наиболее важных способов, с помощью которого искусственные нейронные сети помогают диагностировать и лечить рак молочной железы, предстательной железы, легких и других типов рака, является способность использовать большие наборы данных и определить путь вперед - будь то классификация случаев рака или работая с данными, относящимися к экспрессии генов, спектр новых методов лечения рака использует информацию, основанную на искусственном интеллекте, чтобы спасти жизни.
Прогресс в нейронауке
Искусственные нейронные сети не просто полезны в исследованиях рака - одни и те же принципы могут собирать всевозможные клинические данные и превращать их в более действенные формы.
Но есть особые отношения между искусственными нейронными сетями и нейробиологией - потому что, даже когда мы собираем вместе эти строительные блоки, которые имитируют мозг человека, мы узнаем больше о том, как работает мозг человека, - что поддерживает новые современные средства обслуживания пациентов по-новому.
Когда ученые входят и создают системы ANN, они смотрят на то, как нейроны запускают импульсы через синапсы. Они группируют и классифицируют нейронные сети, которые составляют части человеческого мозга. По частям они работают над достижением общей цели передовых исследований в области искусственного интеллекта - чтобы более полно имитировать работу биологического мозга и превратить эти результаты во что-то, что очень похоже на человеческое мышление, полученное из автономной технологии. Когда люди используют искусственные нейронные сети, они узнают больше о том, что происходит в мозге, что происходит, когда мы видим сны, что происходит, когда у кого-то случается инсульт, и все это будет стимулировать расширение в различных областях нейробиологии. По мере развития ИИ мы также развиваем наше понимание самих себя.
AI и персонализированный маркетинг
Другим прорывом, поддерживаемым искусственными нейронными сетями, является сверхъестественная способность маркетологов выяснять, что именно хочет и что хочет данный потребитель.
Вы, возможно, сталкивались с подобными вещами в механизме рекомендаций веб-сайтов, в своей ленте Pandora или где-либо еще. Вы видите рекламу с таким таргетингом, что они кажутся жуткими - вы получаете информацию о вещах, которые вам могут понадобиться или которые вам интересны, но о которых вы никогда никому не рассказывали. Все это часто обусловлено искусственными нейронными сетями и алгоритмами машинного обучения, которые способны самостоятельно устанавливать связи, а не людьми, принимающими решения. Их точность невероятна, и со временем она будет только улучшаться. (Узнайте больше о том, как системы рекомендаций являются способом покупки в Интернете.)
Повседневные интерфейсы
Вот интересный способ осмыслить прорывы, которые ученые делают с искусственными нейронными сетями - в статье Gizmodo рассказывается о том, как мы видим результаты ANN в игре каждый день в Интернете, - одна из важных вещей, на которую указывает эта статья, заключается в том, что что одним из наиболее многообещающих границ использования искусственных нейронных сетей является распознавание изображений.
На ранних этапах использования этих инструментов искусственного интеллекта ученые выяснили, как помочь компьютерам распознавать картинки всего - от кошек до отдельных человеческих лиц. И это уже применяется во многих отношениях - на ваших платформах обмена сообщениями, в вашем профиле и даже, возможно, в вашем местном аэропорту.
Область биометрии во многом выиграла от идеи, что вы можете использовать распознавание изображений для идентификации личности. И, конечно же, маркетинг также выигрывает от распознавания изображений, помогая соединить те связи, которые будут привлекательны для пользователя. Но на более широком уровне, возможность добывать картинки для данных имеет множество полезных приложений - так что в какой-то момент мы больше не будем передавать слова компьютерам - мы сможем дать им картинки для Покажите им все, что мы пытаемся передать - и, как все знают, картина стоит 1000 слов.
Еще один интересный момент из статьи Gizmodo заключается в том, что обработка естественного языка также является продуктом работы ANN. Мы использовали это некоторое время, будь то с Siri или инструментами диктовки или какой-то другой формой; способы, которыми компьютеры разрушают фонетику и преобразуют их, во многом связаны с ранними исследованиями искусственных нейронных сетей.
Бизнес-аналитика
Помимо возможности выявлять отдельных клиентов и анализировать их личную информацию в маркетинговых целях, компании также используют искусственные нейронные сети и машинное обучение другими очень важными способами.
Бизнес - это организм, и любому бизнесу значительных размеров потребуется много направлений, как в повседневной, так и в долгосрочной перспективе.
Как только программное обеспечение стало достаточно передовым, достаточно продвинутым, поставщики начали создавать различные корпоративные программные платформы, чтобы помочь предприятиям автоматизировать все, что они делали вручную. Автоматизация Salesforce расширяет возможности команд продаж с помощью технологий. Инструменты управления взаимоотношениями с клиентами помогают улучшить связь с целевой аудиторией. Инструменты управления цепочками поставок доставляют необходимое сырье в офисы предприятий. А общие инструменты бизнес-аналитики собирают все необработанные данные и превращают их в действенные отчеты, которые могут использовать руководители.
Вместо того, чтобы обходить объекты и пытаться представить, что произойдет в будущем, сегодняшние лидеры все чаще обращают внимание на визуальные информационные панели и четко видят, что им нужно сделать, чтобы сделать бизнес лучше. Вся эта прозрачность, опять же, опирается на искусственные нейронные сети - и инструменты машинного обучения и глубокого обучения - применяемые к этим аналитическим механизмам, дают нам знания, которые нам нужны способами, основанными на этом очень важном моделировании человеческой мысли.
Все эти прорывы являются лишь верхушкой айсберга. Грядет революция - огромное изменение в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Умные и более способные роботы и компьютеры начнут звучать, выглядеть и вести себя как мы - и нам решать, как это будет работать.