Содержание
- Что такое модель предупреждения преступности?
- Реальные приложения
- Преимущества и недостатки
- преимущества
- Недостатки
- Заключение
Источник: iLexx / iStockphoto
вынос:
ИИ оказывает помощь правоохранительным органам в самых разных областях.
Искусственный интеллект (ИИ) используется как для мониторинга, так и для предотвращения преступлений во многих странах. На самом деле участие ИИ в управлении преступностью восходит к началу 2000-х годов. ИИ используется в таких областях, как обнаружение и деактивация бомб, наблюдение, прогнозирование, сканирование в социальных сетях и опрос подозреваемых. Однако, несмотря на всю шумиху и шумиху вокруг ИИ, есть возможности для увеличения его роли в борьбе с преступностью.
В настоящее время несколько вопросов оказываются проблематичными. AI не одинаково вовлечен в борьбу с преступностью в разных странах. Идут ожесточенные дебаты об этических границах ИИ, вынуждающие правоохранительные органы действовать осторожно. Определение объема и границ ИИ, который включает в себя сбор личных данных, является сложной задачей. Несмотря на проблемы, AI представляет собой обещание новой парадигмы в управлении преступностью, и это веское основание для достижения цели. (Для получения дополнительной информации о технологиях борьбы с преступностью см. 4 главных преступника, пойманные компьютерными технологиями.)
Что такое модель предупреждения преступности?
Модель предупреждения преступности заключается в анализе больших объемов различных типов данных из разных источников и получении информации. Основываясь на прозрениях, можно делать прогнозы на различные виды преступной деятельности. Например, социальные сети предоставляют настоящую золотую жилу данных для анализа - хотя из-за проблем с конфиденциальностью это спорный вопрос. Известно, что радикализаторские действия различных групп осуществляются через социальные сети. ИИ может раскрыть важные идеи, анализируя такие данные, и может предоставить информацию правоохранительным органам.
Есть и другие источники данных, такие как сайты электронной коммерции. Amazon и eBay могут предоставить ценные данные о привычках подозреваемых к просмотру и покупкам. Эта модель не нова, хотя. Еще в 2002 году Джон Поиндекстер, адмирал армии США в отставке, разработал программу под названием Total Awareness Program, которая предписывала сбор данных из онлайн и офлайн источников. Но после яростного протеста из-за проблем с конфиденциальностью финансирование программы было прекращено в течение года. (Чтобы узнать о борьбе с киберпреступностью, посмотрите, как я сюда попал: 12 вопросов с борцом с киберпреступностью Гари Уорнером.)
Реальные приложения
ИИ начинает использоваться для предупреждения преступности по всему миру.
Социальные сети предоставляют платформу для совершения различных преступлений, таких как пропаганда и продажа наркотиков, незаконная проституция и радикализация молодежи за террористическую деятельность. Например, преступники используют хэштеги для продвижения различных целей для целевой аудитории. Правоохранительным органам в США удалось в определенной степени отследить такие преступления с помощью МА.
Чат-бот с искусственным интеллектом в университете в Энсхеде, Нидерланды, обучается интервьюировать подозреваемых и извлекать информацию. Ожидания от бота состоят в том, чтобы исследовать подозреваемого, задавать вопросы и определять из ответов и психологических сигналов, является ли подозреваемый правдивым. Имя бота - Брэд. Это все еще в начальной стадии, но развитие представляет новый аспект в управлении преступностью.
Преимущества и недостатки
Хотя эти футуристические достижения в правоохранительной сфере имеют большой потенциал, необходимо также учитывать недостатки.
преимущества
Требования и аспекты безопасности являются динамичными и сложными, и вам нужна система, которая быстро и эффективно адаптируется. Человеческие ресурсы способны, но имеют ограничения. С этой точки зрения, системы искусственного интеллекта имеют то преимущество, что они способны масштабироваться, чтобы выполнять свою работу более эффективно. Например, мониторинг возможной преступной деятельности в социальных сетях с ручной точки зрения является огромной задачей. Человеческие подходы могут быть ошибочными и медленными. Системы ИИ могут выполнять эту задачу, увеличивая масштаб и выполняя задачи быстрее.
Недостатки
Во-первых, несмотря на всю шумиху, участие AI в управлении преступностью все еще находится на начальной стадии. Итак, прекратите шумиху и признайте, что ее эффективность в предотвращении преступлений или борьбе с ними в более широком масштабе все еще не доказана.
Во-вторых, для прогнозирования и предотвращения преступлений потребуется сбор данных, большая часть которых может быть персональными данными. Это делает правительство и правоохранительные органы уязвимыми для крайней критики со стороны граждан и других групп. Это будет интерпретироваться как посягательство на свободу граждан. В прошлом сбор данных и слежка были чрезвычайно спорными вопросами, особенно в демократических странах.
В-третьих, разработка систем ИИ, которые учатся на неструктурированных данных, может быть чрезвычайно сложной задачей. Поскольку характер преступной деятельности становится все более изощренным, не всегда полезно предоставлять структурированные данные. Для адаптации таких систем потребуется время.
Заключение
В настоящее время существует много проблем, связанных с вовлечением систем искусственного интеллекта в управление преступностью. Тем не менее, стоит приложить усилия для привлечения ИИ к предупреждению преступности и борьбе с ней. Характер преступности и террористической деятельности с каждым днем становится все более изощренным, и для решения таких проблем уже недостаточно участия человека. В связи с этим может быть важно отметить, что ИИ не заменит людей, а дополнит их. Системы ИИ могут быть быстрыми, точными и беспощадными - и именно эти качества правоохранительные органы захотят использовать. На данный момент, похоже, что ИИ будет продолжать играть еще более заметную роль в правоохранительной деятельности и предупреждении преступности.