Содержание
- Ботаник
- Примеры использования AI в авиации
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Вызовы и задачи
- Заключение
Источник: Владислав Данилин / iStockphoto
вынос:
Авиация начинает внедрять ИИ во многих отношениях, чтобы оптимизировать бизнес и улучшить качество обслуживания клиентов.
Авиационная отрасль, особенно сектор коммерческой авиации, постоянно стремится улучшить как свою работу, так и удовлетворенность своих клиентов. С этой целью он начал использовать искусственный интеллект. Хотя ИИ в авиационной отрасли все еще находится на начальной стадии, определенный прогресс уже достигнут, поскольку некоторые ведущие перевозчики вкладывают средства в ИИ. Начнем с того, что реализуются определенные виды использования, такие как распознавание лиц, регистрация багажа, запросы и ответы клиентов, оптимизация расхода топлива для самолетов и оптимизация работы завода. Но ИИ потенциально может выйти далеко за пределы текущих сценариев использования. Короче говоря, AI может переосмыслить то, как авиационная индустрия работает. (Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте в бизнесе, посмотрите 5 способов, которыми компании могут захотеть рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта.)
Ботаник
Мировая авиационная индустрия росла в геометрической прогрессии. Возьмем пример индустрии гражданской авиации США: ожидается, что в ближайшие два десятилетия количество пассажиров увеличится вдвое. В 2016 году коммерческая авиационная отрасль США получила операционный доход в размере 168,2 млрд. Долларов США. Это возможность для экспоненциального роста, с которым нужно обращаться хорошо. Авиационная отрасль должна выйти за пределы своих нынешних методов работы и найти более эффективные способы оптимизации ресурсов, повышения уровня удовлетворенности клиентов и обеспечения безопасности полетов, контроля затрат и повышения экологической ответственности. Данные - это ключ к раскрытию потенциала, и авиационная отрасль должна использовать ИИ. Таким образом, несмотря на то, что в авиационной отрасли установлены как бизнес-аргументы, так и аргументы в пользу искусственного интеллекта, нам необходимо обсудить варианты использования, реализуемые в настоящее время.
Примеры использования AI в авиации
Как уже говорилось, ИИ в авиации находится на зачаточной стадии, но некоторые варианты использования уже применяются некоторыми крупными американскими перевозчиками. Эти варианты использования описаны ниже.
Идентификация пассажира
Идея состоит в том, чтобы машины выполняли сквозную идентификацию и регистрацию пассажиров в аэропорту. Delta Airlines тестирует этот процесс. В течение некоторого времени Delta была заинтересована в использовании AI, о чем свидетельствуют его инициативы, такие как билетные киоски и регистрация через мобильное приложение Fly Delta. В мае 2017 года Delta объявила, что собирается вложить 600 000 долларов в четыре автоматических киоска для самостоятельной проверки сумок, в том числе с технологией распознавания лиц. Эксперимент проводится в Миннеаполис-ст. Международный аэропорт Пол. По словам Delta, предыдущие эксперименты помогли оптимизировать поток клиентов в аэропорту и улучшить показатели удовлетворенности клиентов. Согласно годовому отчету Delta:
Мы зависим от технологических инициатив, направленных на обеспечение обслуживания клиентов и операционной эффективности, чтобы конкурировать в текущей бизнес-среде. Например, мы осуществили и продолжаем делать значительные инвестиции в delta.com, приложения для мобильных устройств, киоски регистрации, приложения для обслуживания клиентов, информационные дисплеи аэропортов и связанные с ними инициативы, включая безопасность этих инициатив.
Досмотр багажа
В 2017 году American Airlines провела конкурс по разработке приложений с целью разработки приложения, облегчающего пассажирам досмотр багажа. Конкурс под названием HackWars был посвящен искусственному интеллекту, дронам, дополненной и виртуальной реальности. Победитель, известный как «Team Avatar», разработал приложение, которое позволит пассажирам не только определять размер своего багажа до прибытия в аэропорт, но и предварительно оплачивать любые возможные расходы, связанные с багажом.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Поддержка клиентов
United Airlines использует Alexa Amazon для ответов на некоторые распространенные запросы клиентов. В сентябре 2017 года United объявила о сотрудничестве с Alexa. Эта особенность известна как навык Юнайтед. Для начала, все пассажиры должны добавить навык United в приложение Alexa, а затем начать задавать вопросы. Alexa правильно отвечает на общие запросы, такие как статус рейса по номеру, запросы на регистрацию и наличие Wi-Fi на рейсе. Обзоры до сих пор были неоднозначными, что указывает на то, что существует кривая обучения, и до того, как AI сможет полностью справиться с поддержкой клиентов, еще далеко.
Вызовы и задачи
Поскольку авиационная отрасль только недавно начала путешествие по искусственному интеллекту, полное освоение искусственного интеллекта будет сложной задачей. На ум приходят следующие проблемы. (Подробнее о текущем использовании ИИ см. В разделе «Что ИИ может сделать для предприятия».)
Управление конфиденциальностью данных
Огромные объемы данных будут использоваться, поскольку авиационная отрасль охватывает ИИ, что приведет к риску конфиденциальности данных. Однако необходимость правильного управления данными не является новой проблемой для авиакомпаний. Об одном инциденте уже стало известно, когда выяснилось, что ведущая авиакомпания Emirates передала данные клиентов третьим лицам без разрешения. Было обнаружено, что такие данные клиента, как имя, маршрут, номер телефона и даже номер паспорта, были переданы сторонним поставщикам услуг, таким как Boxever, Coremetrics, Crazy Egg и Google. Хотя политика Эмиратов гласит, что будет некоторый обмен данными, политика довольно неоднозначна.
Отслеживание прогресса
Отслеживание прогресса является огромной проблемой, с которой столкнутся авиакомпании. Первое, что им нужно сделать, - это разработать аналитику, которая поможет им разрабатывать и обрабатывать точные данные. Однако это само по себе является проблемой. Какая аналитика поможет? Например, удовлетворенность потребителя станет одним из важнейших факторов успеха. Какая аналитика определит, что авиакомпании улучшают параметры удовлетворенности клиентов?
Управление инвестициями
ИИ нуждается в огромных инвестициях, и, вероятно, самый большой риск в этом заключается в том, что меньшие, особенно бюджетные авиакомпании, будут упускать возможность полностью использовать преимущества ИИ. Означает ли это, что это повлияет на производительность небольших операторов? Это может быть не так, потому что мы можем двигаться к приобретению и слияниям. У крупных авиакомпаний будет огромный аппетит на приобретение более мелких авиакомпаний, которые будут следить за рынком. Это не все мрак и гибель, потому что меньшие авиакомпании, такие как Southwest, уже продемонстрировали некоторые инициативы по внедрению ИИ.
Заключение
Удивительно, что такой важный сектор, как авиация, так поздно проснулся для ИИ. Поскольку ИИ в авиации набирает обороты, возможно, произойдет несколько слияний, поглощений или даже закрытие небольших авиакомпаний, которые не смогут позволить себе инвестиции. Сейчас ИИ кажется лучшим вариантом для поднятия авиации на новый уровень.