Содержание
Q:
Многие компании стремятся использовать большие данные как часть своей стратегии BI. Что они должны рассмотреть, прежде чем сделать первый шаг в этом направлении?
A:
Сначала вы должны задать вопрос: вы серьезно относитесь к большим данным или нет? Вы не можете быть наполовину в проектах больших данных. Это обязательство и инвестиции, которые дают потрясающие результаты, но это может занять немного времени.
Теперь посмотрим, какой у вас талант, способный начать такой проект. В вашем штате есть кто-нибудь, кто способен построить инфраструктуру и проанализировать эти данные? Мы знаем, что все данные в мире ничего вам не скажут, если у вас нет подходящих людей для их анализа. Итак, у вас есть талантливые сотрудники для создания этой инфраструктуры и анализа данных или нет? Если у вас нет, есть ли у вас в штате кто-то, кто знает достаточно, чтобы привлечь поставщиков к ответственности за свои результаты и с легитимностью определить, когда что-то идет не так, как надо?
Если вы идете по пути продавца, вам нужно начать спрашивать, как быстро вы хотите начать видеть результаты этого проекта и сколько денег вы готовы положить на стол, чтобы попасть туда, и какую отдачу от этих инвестиций можно получить. быть ожидаемым.
Вы также хотите действительно провести инвентаризацию, какие данные вы собираете, и какие источники данных вы хотите объединить в этом проекте. Это может быть хорошей отправной точкой для процесса торгов, если вы хотите использовать поставщика.
Моя любимая цитата говорит обо всем:
Слишком мало данных, вы не сможете сделать какие-либо выводы, которым вы доверяете. С кучей данных вы найдете отношения, которые не являются реальными… Большие данные не о битах, а о таланте.
–Дуглас Меррилл