Почему Python так популярен в машинном обучении? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 24 Сентябрь 2021
Дата обновления: 11 Май 2024
Anonim
Почему Python так популярен в машинном обучении? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Технология
Почему Python так популярен в машинном обучении? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Технология

Содержание

Q:

Почему Python так популярен в машинном обучении?


A:

Существует ряд причин, по которым язык программирования Python популярен среди профессионалов, работающих над системами машинного обучения.

Одной из наиболее часто упоминаемых причин является синтаксис Python, который был описан как «элегантный», так и «математический». Эксперты отмечают, что семантика Python имеет особое соответствие многим распространенным математическим идеям, так что для применения этих математических идей на языке Python не требуется много времени для обучения.

Python также часто описывается как простой и легкий в освоении, что является большой частью его привлекательности для любого прикладного использования, включая системы машинного обучения. Некоторые программисты описывают Python как имеющий «компромисс между сложностью и производительностью» и описывают, как использование Python более интуитивно понятно, чем некоторые другие языки, благодаря его доступному синтаксису.

Другие пользователи отмечают, что в Python также есть специальные инструменты, которые чрезвычайно полезны при работе с системами машинного обучения. Некоторые ссылаются на массив фреймворков и библиотек, а также такие расширения, как NumPy, где эти аксессуары облегчают реализацию задач Python. Таким образом, недостаток самого языка программирования также важен в его популярности для этих прикладных применений. Другим ресурсом является модуль scikit под названием «машинное обучение в Python», который может помочь профессионалам использовать Python в этом качестве.


Python благоприятно подходит для машинного обучения по сравнению с такими языками, как Java, Ruby on Rails, C или Perl. В то время как некоторые могут использовать другие языки для «жесткого кодирования» и описывать Python как «игрушечный язык», доступный для простых пользователей, многие рассматривают Python как полностью функциональную альтернативу работе с загадочным синтаксисом некоторых других языков.

Некоторые отмечают, что простота использования способствует лучшему совместному кодированию и реализации, и что в качестве языка общего назначения Python может легко выполнять множество задач, что помогает в сложном наборе задач машинного обучения. Все это делает Python часто востребованным языком в мире технологий. Еще одним преимуществом является широкая поддержка: поскольку многие люди считают Python стандартом, сообщество поддержки является большим, что еще больше повышает популярность Python.