Содержание
Q:
Почему компании могут использовать Amazon Machine Learning и связанные инструменты?
A:
Одна из самых фундаментальных причин - возможно, самая фундаментальная причина - использовать облачную платформу Amazon Machine Learning (AML) - это позволить сотрудникам или подрядчикам компании внедрять программы машинного обучения без высокого уровня технических навыков. AML - это система поддержки для «нетехнологий», которые хотят использовать возможности машинного обучения для инноваций в бизнесе.
Amazon предлагает платформу Amazon Machine Learning в качестве среды, которая позволяет осуществлять управляемое машинное обучение с помощью мастеров реализации, а также инструментальных панелей и инструментов визуализации, которые делают использование алгоритмов ML простым и понятным.
При этом компании используют эти алгоритмы и программы машинного обучения для достижения различных целей и задач. Одним из них является создание «умных приложений», которые могут достичь сложных результатов на основе машинного обучения. Построение и интеграция машинного обучения в приложения позволяет им преодолевать ограничения их первоначального программирования и разрабатывать дополнительные функциональные возможности на основе тех мощных алгоритмов, которые пользователи устанавливают с помощью платформы Amazon.
Компании также могут использовать возможности машинного обучения Amazon для различных видов разработки, основанной на данных, например, для отслеживания клиентов, поиска проблемных мест в интерфейсе, разработки более широкого распространения продукта или улучшения качества обслуживания клиентов. Различные виды пользовательской аналитики служат бизнесу с точки зрения стратегического планирования.
Еще одним важным применением машинного обучения, поддерживаемым платформой AML, является разработка систем, которые усиливают продажи в определенной точке отказа. Это то, о чем часто говорят в искусственном интеллекте, который стимулируют и помогают развивать алгоритмы машинного обучения.
Один отличный пример - отказ от корзины. Компании могут нанимать своих работников для использования Amazon Machine Learning для настройки виртуальных «помощников по отказу от корзины покупок», которые выполняют определенные задачи, когда покупатель покидает корзину, а не конвертирует и совершает покупку. Например, алгоритмы машинного обучения могут определить, когда следует активировать быстрый сценарий, который будет выполнять последующий опрос этого пользователя о его или ее намерениях или запросить завершение покупки вежливым и дружественным образом.
Для достижения всех этих различных целей компании должны создавать интуитивно понятные модели и автоматизировать машинное обучение с помощью определенных API и SDK. Все это хорошо сочетается с платформой Amazon Machine Learning, которая в основном служит учебным пособием или руководством для тех, кто не обладает обширным опытом работы с базовыми инструментами и алгоритмами. Подобно тому, как Dreamweaver и другие ранние инструменты редактора предлагали пользователям более простой способ использования HTML для веб-дизайна, Amazon Machine Learning предлагает пользователям более простой способ освоить один из самых больших и важных элементов искусственного интеллекта на рынке технологий. в настоящее время.