![Пример построения диаграммы потоков данных (Data Flow Diagram)](https://i.ytimg.com/vi/flGjJMsjnG0/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - что означает потоковая передача данных?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет поток данных
Определение - что означает потоковая передача данных?
Потоковая передача данных - это процесс передачи потока данных из одного места в другое, к получателю и получателю или по некоторой сетевой траектории. Потоковая передача данных применяется несколькими способами с помощью различных протоколов и инструментов, которые помогают обеспечить безопасность, эффективную доставку и другие результаты данных.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет поток данных
Методы потоковой передачи данных являются центральными для таких технологий, как интернет, беспроводные системы 3G и 4G для мобильных устройств, а также для обработки данных для бизнес-процессов в корпоративных сетях. Администраторы обычно используют точные методы и процессы для мониторинга потоков данных и обеспечения эффективности и максимальной безопасности.
Элементом потоковой передачи данных является пакетный подход, который часто используется в крупных сетях. Здесь данные распределяются в пакетах с дополнительными идентификаторами, чтобы помочь получателям и получателям интерпретировать передаваемые наборы данных. Другие типы информации, прикрепленной к пакетам данных, могут помочь с аутентификацией, когда потоки данных тщательно проверяются на предмет идентичности и других атрибутов для обеспечения большей безопасности.
Другим важным инструментом потоковой передачи данных является использование потоковых алгоритмов, которые работают для идентификации данных в виде последовательного набора с помощью различных интеллектуальных процессов, которые используются для создания подробных отчетов из определенных выборочных объемов данных. Идея заключается в том, что поскольку записи потоковых данных работают на принципах вероятности, для получения вероятного результата можно использовать выборочный опрос данных.