Обнаружение кражи данных с использованием Hadoop и больших данных

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 20 Сентябрь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Большие возможности Больших данных: STATISTICA Big Data Analytics
Видео: Большие возможности Больших данных: STATISTICA Big Data Analytics

Содержание


Источник: Ximagination / Dreamstime.com

вынос:

Объединенные возможности больших данных и Hadoop объединяются, чтобы идентифицировать кражу данных и положить этому конец.

В настоящее время риск кражи данных из-за обнародования данных в компаниях и государственных учреждениях резко возрос, при этом новые случаи выявляются каждый день. Кража данных такого типа может быть огромным ударом для организаций, так как они раскрывают конфиденциальную информацию и приводят к потере больших сумм денег. Данные не могут быть защищены так легко, и даже многие передовые методы не работают на местах. Самое страшное в этих кражах то, что их чрезвычайно трудно обнаружить. Иногда их обнаружение может занять несколько месяцев или даже лет. Вот почему организации должны принять эффективные меры, которые обеспечат, чтобы их данные всегда оставались в безопасности. Одним из таких методов является использование комбинации Hadoop и больших данных для обнаружения мошеннических веб-сайтов с криминальными данными, а также для оповещения других организаций.


Зачем нам нужно защищать данные?

Как указывалось ранее, новые случаи кражи данных регистрируются каждый день. Эти типы кражи данных могут происходить в любой компании, будь то государственная организация, бизнес или даже сайт знакомств. Предполагается, что только кража данных может привести к потере значительного капитала. Как много, спросите вы? Около 455 миллиардов долларов ежегодно!

Хотя существующие системы безопасности, которые используют компании, могут противостоять некоторым видам простых методов кражи данных, они все равно не могут противостоять более сложным попыткам или угрозам внутри организаций. Кроме того, поскольку для выявления этих дел требуется много времени, преступники могут легко манипулировать лазейками в системах безопасности.

Как противостоять этим угрозам

Поскольку количество и сложность таких видов краж данных возрастают, хакеры находят новые методы манипулирования системами безопасности. Таким образом, организации, которые поддерживают важные конфиденциальные данные, должны изменить свои текущие архитектуры безопасности, которые способны реагировать только на более простые угрозы. Только практическое решение может быть полезным для предотвращения подобных краж. Компания должна быть готова к любым видам краж, которые они должны планировать заранее. Это позволит им быстро реагировать на такую ​​ситуацию и справляться с ней.


Многие компании взяли на себя инициативу предоставить решения, которые позволят другим компаниям защитить свои данные от воров. Примером такой компании является Terbium Labs, которая использует новый метод использования больших данных и Hadoop для эффективного обнаружения и реагирования на такие угрозы.

Как новая технология Terbium может помочь в защите данных?

Технология, которую Terbium использует для оказания помощи компаниям в быстром реагировании на угрозы, называется Matchlight. Эта мощная технология может быть использована для сканирования Интернета, включая его скрытые части, для поиска любых конфиденциальных данных. Если он найдет такие данные, он немедленно сообщит об этом пользователю. Это приложение также очень точное. Фактически он создает уникальные подписи конфиденциальных данных компании, которые называются «пальцами». После создания уникальных подписей конфиденциальных данных компании приложение точно сопоставляет данные с «пальцами» данных, найденных в Интернете. Таким образом, это приложение больших данных может использоваться для эффективного выявления случаев кражи данных путем поиска доказательств в Интернете. Если данные найдены в каких-либо местах, отличных от авторизованных, например в Интернете, Dark Web или на веб-сайте конкурирующей компании, они немедленно сообщат материнской компании об украденной информации и ее местонахождении.

Технология Fingering

Matchlight включает в себя специальную технологию под названием аппликатура, с помощью которой он может сопоставлять большие объемы данных без каких-либо хлопот. Приложение сначала находит пальцы конфиденциальных данных. После этого он сохраняется в своей базе данных и регулярно сравнивается с данными о пальцах, собранными в Интернете. Эти данные теперь можно использовать для обнаружения воздействия данных в Интернете. Если найдена подходящая подпись данных, она автоматически предупредит клиентскую компанию, которая может немедленно реализовать запланированные меры безопасности.

Какие типы данных это покрывает?

Matchlight может найти любой тип данных. Это может включать файлы изображений, документы, приложения и даже коды. Решение настолько мощное, что может обрабатывать целые, очень сложные наборы данных одновременно. Из-за этого многие компании используют Matchlight для защиты данных, и текущая база данных Terbium насчитывает более 340 миллиардов пальцев, число которых увеличивается с каждым днем.

Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни

Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.

Как Hadoop помогает?

Чтобы эффективно обрабатывать огромные объемы данных в базе данных, Terbium требовалась мощная платформа для обработки больших данных. Для этого они выбрали Hadoop. Однако им требовалась быстрая и эффективная версия Hadoop, которую можно было бы использовать для эффективной обработки больших данных. Для этого они подумали, что наиболее подходящим вариантом будет дистрибутив Hadoop для предприятий, работающих в нативном коде. Они не выбрали версию JVM, поскольку это делало дистрибутив тяжелым для ресурсов.

Соучредитель Terbium Дэнни Роджерс отметил важность Hadoop. Он сказал, что эффективность Matchlight зависит от эффективности сбора данных, которая зависит от Hadoop. Это показывает важность Hadoop для обеспечения безопасности данных в организациях.

Перспективы Hadoop в области безопасности данных

Terbium быстро набирает популярность, и уже некоторые крупные компании из списка Fortune 500 начали использовать сервис Matchlight для отслеживания украденных данных. В эти компании входят медицинские компании, поставщики технологий, банки и другие подобные поставщики финансовых услуг. Результаты также поразительны. Компании восстановили около 30 000 записей с информацией о кредитных картах и ​​6000 новых адресов, которые были украдены злоумышленниками, и все это в первые несколько секунд первого дня. Они были, по-видимому, для продажи в Темной Паутине.

Преимущества использования Hadoop для обнаружения украденных данных

Такой мощный тип интеграции между машинным обучением, облачными базами данных и высоконадежной и точной версией Hadoop корпоративного уровня может принести многим компаниям пользу. Эти облачные базы данных смогут накапливать большой объем данных, которые будут использоваться приложением с помощью Hadoop для сопоставления подписей через Интернет за считанные секунды. Таким образом, Hadoop сможет значительно повысить скорость общего поиска. Благодаря этому компании смогут находить украденные данные за очень короткое время, то есть за несколько секунд, вместо текущего необходимого среднего времени поиска, которое составляет 200 дней.

Почему только MapR Distribution?

Matchlight использует только дистрибутив MapR Hadoop. Это связано с целым рядом причин. Первая причина заключается в том, что версия Hadoop корпоративного уровня работает на собственном коде и, как следствие, эффективно использует каждый ресурс. Он также использует очень мало затрат на хранение, учитывая, что он основан на облаке. Кроме того, это чрезвычайно быстро, поэтому он может легко помочь в управлении большим количеством пальцев данных. Он предлагает множество дополнительных функций бизнес-класса, таких как современный уровень безопасности, высокая надежность, простота резервного копирования и восстановления.

Заключение

Hadoop оказывается чрезвычайно полезным в области безопасности данных в организациях. Многие компании используют MapR для эффективного управления данными и составления плана на случай кражи данных.Появляется также много новых компаний, которые обещают защитить данные этих организаций и даже выявляют кражу данных в течение нескольких секунд, а не месяцев.