MongoDB

Автор: Eugene Taylor
Дата создания: 11 Август 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Mongo DB ПОЛНЫЙ КУРС
Видео: Mongo DB ПОЛНЫЙ КУРС

Содержание

Определение - Что означает MongoDB?

MongoDB - это кроссплатформенная и открытая документально-ориентированная база данных, своего рода база данных NoSQL. Как база данных NoSQL, MongoDB избегает основанной на таблицах структуры реляционной базы данных для адаптации JSON-подобных документов, имеющих динамические схемы, которые она называет BSON.

Это делает интеграцию данных для определенных типов приложений быстрее и проще. MongoDB создан для масштабируемости, высокой доступности и производительности от развертывания на одном сервере до крупных и сложных многосайтовых инфраструктур.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет MongoDB

MongoDB была впервые разработана компанией MongoDB Inc., известной тогда как 10gen, в октябре 2007 года первоначально как основная часть в продукте PaaS (платформа как услуга), аналогичном Windows Azure и Google App Engine. Разработка была переведена на открытый исходный код в 2009 году.

MongoDB стала одной из самых популярных баз данных NoSQL, используемой в качестве бэкэнда для многих крупных веб-сайтов, включая eBay, Craigslist, SourceForge и The New York Times. MongoDB доступна в рамках Стандартной общественной лицензии GNU Affero, а ее языковые драйверы - в соответствии с лицензией Apache. Также предлагаются коммерческие лицензии.

Особенности MongoDB:

  • Специальные запросы - поддерживает поиск по полю, поиск по регулярным выражениям и диапазонные запросы.
  • Индексирование - любое поле в документе BSON может быть проиндексировано.
  • Репликация - обеспечивает высокую доступность через наборы реплик, которые состоят из двух или более копий исходных данных.
  • Балансировка нагрузки - это метод, используемый для обеспечения горизонтального масштабирования MongoDB. Это означает, что данные будут распределяться и разделяться на диапазоны, а затем храниться в разных сегментах, которые могут быть расположены на разных серверах. Ключи Shard используются для определения того, как будут распространяться данные.
  • Агрегация - MapReduce может применяться для пакетной обработки данных, а также для выполнения операций агрегации.
  • Хранение файлов - MongoDB может использоваться в качестве файловой системы, которая использует вышеупомянутые функции и действует распределенным образом через сегментирование.