Содержание
- Определение - Что означает «Двигатель рекомендаций»?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет двигатель рекомендации
Определение - Что означает «Двигатель рекомендаций»?
Механизм рекомендаций - это система, которая идентифицирует и предоставляет рекомендуемый контент или цифровые элементы для пользователей. Поскольку мобильные приложения и другие достижения в области технологий продолжают изменять способы выбора и использования информации пользователями, механизм рекомендаций становится неотъемлемой частью приложений и программных продуктов.
Рекомендации двигателей также известны как системы рекомендаций.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет двигатель рекомендации
Одним из популярных примеров механизма рекомендаций является алгоритмическое программное обеспечение, встроенное в музыкальные приложения, такие как Pandora, Spotify и другие. Ранее пользователи загружали определенные треки из цифровых магазинов и помещали их в свои мобильные устройства. Использование механизма рекомендаций является частью того, что в настоящее время приводит к серьезным изменениям в прослушивании: вместо того, чтобы покупать и воспроизводить отдельные треки, пользователи могут войти в систему, которая воспроизводит выбранные ими треки, исходя из своих общих предпочтений прослушивания.
При создании механизма рекомендаций разработчики могут использовать совместную фильтрацию, которая обращается к прошлому поведению или другим метрикам. Как правило, механизм рекомендаций представляет собой часть новой области машинного обучения, где дизайнеры создают программное обеспечение, которое пытается узнать больше о пользователе и создает профиль пользователя для предоставления индивидуальных результатов. Это похоже на то, что происходит в системах обработки естественного языка, где программное обеспечение «учится» тому, как отдельный пользователь говорит со временем.
По мере развития механизма рекомендаций разработчики и инженеры ищут способы повышения эффективности этих типов алгоритмического программного обеспечения. Это представляет собой часть области искусственного интеллекта, где компьютеры и программные системы, кажется, становятся более способными взаимодействовать с людьми интеллектуальным способом, в данном случае, зная, чего они хотят, и предлагая его им на регулярной основе.