Полу-контролируемое обучение

Автор: Lewis Jackson
Дата создания: 11 Май 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
ТОП-6 Кувырков для Экзота (уровень базовый)
Видео: ТОП-6 Кувырков для Экзота (уровень базовый)

Содержание

Определение - Что означает обучение под наблюдением?

Обучение под наблюдением - это метод, который позволяет машинам классифицировать как материальные, так и нематериальные объекты. Объекты, которые машины должны классифицировать или идентифицировать, могут быть такими же разнообразными, как вывод моделей обучения учащихся из видеокассет в классах для выведения выводов из попыток кражи данных на серверах. Чтобы изучать и делать выводы об объектах, машинам предоставляется помеченная, поверхностная информация о различных типах данных, на основе которых машинам необходимо учиться на больших, структурированных и неструктурированных данных, которые они регулярно получают.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет полу-контролируемое обучение

Небольшое количество помеченных данных, предоставляемых системам, служит отправной точкой для компьютерных систем. После этого системы должны принимать и извлекать уроки из больших объемов немеченых данных. Однако предоставленные помеченные данные могут быть полезны при классификации широкого типа немеченых данных, которые может получать система. Например, как отмечено данными, температуры выше 104 ° F следует рассматривать как случай высокой температуры, но на самом деле такая высокая температура может быть вызвана и другими осложнениями. Системы должны использовать базовые маркированные данные и узнавать больше о больших объемах немеченых данных, которые они получают. Теоретически, полууправляемое обучение может считаться лучшим методом обучения для систем, чем контролируемое или неконтролируемое обучение.