Матрица путаницы

Автор: Laura McKinney
Дата создания: 5 Апрель 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Зачем собирать горизонтальный опыт #ШколаСорадение #Гарат
Видео: Зачем собирать горизонтальный опыт #ШколаСорадение #Гарат

Содержание

Определение - что означает Матрица замешательства?

Матрица путаницы - это тип табличной конструкции, которая играет особую роль в машинном обучении и связанной с ним инженерии. Это помогает показать прогноз и отзыв в системе, где известны значения тестовых данных.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет Матрицу Путаницы

Как правило, запутанная матрица обрабатывает двоичный процесс классификации. Результирующая таблица состоит из двух строк и двух столбцов, заполненных четырьмя значениями - истинные положительные, ложные положительные, истинные отрицательные и ложные отрицательные.

В матрице путаницы существует истинное положительное значение, когда наблюдение является положительным с положительным прогнозом. Ложный положительный результат существует там, где наблюдение отрицательное, с положительным прогнозом. Истинный минус существует, когда наблюдение отрицательное с отрицательным прогнозом, а ложное отрицание указывает на положительное наблюдение с отрицательным прогнозом.

Затем различные уравнения показывают, как рассчитать точность и точность для данного проекта. Во многих проектах с матрицей путаницы будут использоваться такие инструменты, как Python SciKit, Numpy или другие.