Содержание
- Индивидуальное обучение
- Лучшие оценки
- Индивидуальные планы уроков
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Пользовательская обратная связь
- Прогноз карьеры
- Заключение
Источник: Haywiremedia / Dreamstime.com
вынос:
Машинное обучение революционизирует то, как преподаются уроки и как учатся студенты.
Машинное обучение может потенциально переопределить не только то, как осуществляется обучение, но и повысить качество обучения со стороны студентов. Вероятно, наиболее важной частью роли машинного обучения в обучении является индивидуальное обучение. С машинным обучением мы отходим от методологии «один размер подходит всем». Машинное обучение обещает обеспечить индивидуальное обучение в классе, обеспечивая обратную связь в режиме реального времени на основе индивидуального поведения ученика и других факторов. Это повышает шансы на лучшее обучение. Машинное обучение также играет важную роль в оценках или оценках путем устранения ошибок. (Большие данные также играют большую роль в образовательных тенденциях. Подробнее о том, как большие данные могут революционизировать образование.)
Давайте рассмотрим влияние машинного обучения в области преподавания передового опыта.
Индивидуальное обучение
Индивидуальное обучение является прямой противоположностью методологии или философии «один размер для всех». Он учитывает индивидуальные способности ученика, скорость обучения, фон, реакцию и другие переменные. Он обрабатывает данные в режиме реального времени и обеспечивает обратную связь с учителем, так что учитель может сразу распознать отмеченное внимание ученика или плохой ответ и предпринять корректирующие действия. Это может потенциально улучшить участие студентов и, в процессе, общие результаты. Машинное обучение сможет объяснить концепции, а также установить цели для отдельных студентов. С другой стороны, учителя смогут отслеживать, способны ли ученики усваивать концепции. На основе этой обратной связи преподаватели могут изменить или изменить методологию, учебную программу или темы соответственно. И результат является более точным и ориентированным на людей. Проще говоря, машинное обучение выполняет аналитику на основе индивидуальных данных ученика и делает процесс принятия решений автоматическим и единообразным.
Лучшие оценки
Оценка является основной частью индустрии обучения. Технология машинного обучения может помочь учителям объективно оценивать или оценивать тесты и обеспечивать обратную связь. Приложения машинного обучения могут выполнять оценку и предоставлять оценки. Процесс обрабатывается машинами, устраняя вмешательство человека и помогая устранить предрассудки или предвзятость человека из процесса.
Однако, в то же время, мы должны помнить, что оценка выполняется с помощью алгоритмов машинного обучения, основанных на подаче данных. Следовательно, может потребоваться вмешательство человека на индивидуальной основе. Например, в таких случаях, как оценка исследовательской работы, интерактивная работа, устный экзамен и т. Д., Все еще необходимо вмешательство человека. В целом, процесс оценки сделан более упорядоченным, точным и беспристрастным с помощью машинного обучения.
Индивидуальные планы уроков
На сегодняшний день планы уроков составлены в общем виде, поэтому они являются одним и тем же планом для всех учащихся. Тем не менее, у учащихся разные типы способностей к обучению, поэтому один и тот же план урока может быть не идеальным для всех учащихся. Представьте себе сценарий, в котором студент может быстро учиться с помощью визуальных представлений / рисунков / диаграмм, но ему / ей дают учебный материал на основе - студент может испытывать трудности при изучении материала.
До ИИ и машинного обучения не было практического способа обнаружить это и найти возможное решение. В результате это оказывает огромное давление на студента и иногда приводит к провалу, хотя у студента мог быть хороший потенциал. Если бы материал был представлен иначе, студент мог бы легко понять и выучить его.
Приложения ИИ - отличное решение этой ситуации. Индивидуальные планы уроков могут потенциально привести к лучшему обучению, потому что технология может оценивать данные учеников и определять лучшие методы, которыми ученики могут учиться. Это также определит лучшее отображение предметов на основе интереса студентов.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Пользовательская обратная связь
Обратная связь является важной частью любой системы обучения. В обучении также обратная связь является одним из наиболее важных компонентов. Когда мы говорим об обратной связи, это означает обратную связь на 360 градусов. Здесь оно применяется как к ученику, так и к учителю. Машинное обучение анализирует данные ученика (оценка, интерес, оценка, поведение и т. Д.) И обеспечивает обратную связь. Машинное обучение также анализирует данные учителей (преподаваемый предмет, метод обучения, принятие и т. Д.) И подготавливает обратную связь. Этот отзыв помогает обеим сторонам. Студенты могут получить конструктивную обратную связь и действовать соответственно, чтобы получить лучшие результаты. С другой стороны, учителя могут приспособиться, чтобы обеспечить лучший опыт преподавания.В то время как учитель уже обеспечивает обратную связь со студентом, машинное обучение пойдет дальше и глубже. Он будет оценивать поведение учащихся, ответы и исторические данные, а также делать выводы на основе данных и обеспечивать объективную обратную связь. Что касается оценок, это исключит возможность человеческих предрассудков при обеспечении обратной связи.
Прогноз карьеры
Это одна из областей, где студенты могут запутаться и принять решение, которое может не сработать к лучшему. Карьерный путь студента очень важен для их будущего. Если путь не выбран осторожно, результатом может быть разочарование и разочарование. В целом, решение о карьере студента может в значительной степени зависеть от ряда факторов, в том числе от семейной профессии, родителей и соседей, и, конечно же, от наиболее прибыльных вариантов карьеры. Тем не менее, самое важное отсутствует: интерес индивидуального студента. ИИ и машинное обучение могут сыграть здесь важную роль. Приложения машинного обучения для прогнозирования карьерного роста способны отслеживать интерес, склонности и неприязни учащихся. Он анализирует поведение и реакции студентов. Основываясь на анализе, он может справедливо предсказать области интереса, в которых студент может преуспеть. (Подробнее об ультрасовременном образовании см. Образование должно превратиться в облако.)
Заключение
Искусственный интеллект и машинное обучение оказывают огромное влияние на индустрию обучения. До введения искусственного интеллекта / машинного обучения обычно использовался универсальный, универсальный подход. В результате студенты были вынуждены пытаться приспособить свой стиль обучения к плану урока, а не наоборот. С другой стороны, преподаватели сталкивались с большим количеством проблем, пытаясь понять потребности студентов и возможные решения. Таким образом, опыт преподавания и уровень успеха не соответствовали ожиданиям. С появлением машинного обучения и искусственного интеллекта оно становится более целенаправленным, точным и успешным. Машинное обучение, если оно используется, может революционизировать обучение только на основе данных. В ближайшем будущем машинное обучение станет более эффективным и даст еще лучшие результаты.