Содержание
- Сеять семена
- Кто выбирает вашу еду?
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Глаз в небе
- Борьба с вредителями и сорняками
- Алгоритмы повышения доходности
- Фермерская Алекса
Источник: Scharfsinn86 / iStockphoto
вынос:
Сельское хозяйство меняется, благодаря некоторым блестящим новым технологиям.
Когда мы думаем о сельском хозяйстве, мы склонны думать о сельском хозяйстве старой школы. Но хотя многие из нас могут подумать, что сельскохозяйственное сообщество отстает от кривой, когда дело доходит до внедрения новых технологий, есть много свидетельств того, что фермеры действительно довольно быстро продвигаются, чтобы модернизировать почти все в сельскохозяйственном процессе - они используют искусственный интеллект в новых и удивительных способах перенести процесс выращивания пищи в будущее.
Сеять семена
Высокотехнологичное сельское хозяйство начинается с того самого момента, когда семена впервые помещаются в землю. Эксперты в этой области знакомы с «оборудованием для посадки с переменной скоростью», которое делает больше, чем просто сажает семена в грязь.
Как вы увидите позже в этой статье, все виды искусственного интеллекта выполняются за кулисами при прогнозировании - где семя будет расти лучше всего, какие почвенные условия могут быть и т. Д. Применяется сила искусственного интеллекта. к большим данным по сельскому хозяйству, чтобы сделать сельское хозяйство намного более эффективным - и это только начало. (Узнайте больше о том, как фермеры используют большие данные, в разделе Почему большие данные - это большой бизнес в сельском хозяйстве.)
Кто выбирает вашу еду?
Возможно, лучшим вопросом будет «Что собирает вашу еду?». Это верно - компании уже производят роботизированное уборочное оборудование, частично из-за нехватки рабочей силы, из-за которой фермеры стараются собирать урожай, такой как фрукты и ягоды.
Многое из этого вы можете увидеть в документации таких компаний, как Harvest Croo, которая выпустила автономную машину для сбора клубники, и Abundant Robotics, где вакуумный аппарат собирает зрелые яблоки с деревьев.
В то время как производственные роботы были вокруг некоторое время, эти технологии сбора урожая действительно являются чем-то новым во многих отношениях. Технологии сбора урожая, такие как сборщик ягод Harvest Croo, основаны на машинном зрении и слиянии датчиков, чтобы «видеть», где находятся фрукты и ягоды урожая. Они используют сложные направленные движения, чтобы точно выбрать. Это тот тип функциональности, который в значительной степени относится к области «искусственного интеллекта» и имитирует человеческое познание и направленное действие.
Сельскохозяйственная робототехника удовлетворяет потребность в трудовых ресурсах. Но это также спасает людей от одной из самых повторяющихся и трудных работ в нашей экономике.
Люди просто не хотят собирать огромное количество продуктов весь день, каждый день. В этом смысле робототехника урожая также делает наш мир немного более приятным. Теперь, если люди хотят выбирать вручную, сады и сады-бутики предлагают такой вариант!
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Что касается автоматизации рабочих мест, мы должны увидеть, как наши общества справляются с реальностью того, что мы автоматизируем практически все другие виды работ. Но пока что робототехника для сбора урожая представляет собой реальную веху в очень быстрой модернизации сельского хозяйства.
Глаз в небе
Как фермы используют искусственный интеллект, чтобы направлять посев, сбор урожая и многое другое, и как они получают эти данные в первую очередь?
В некоторых отраслевых журналах вы можете увидеть беспилотные летательные аппараты или беспилотники, оснащенные точными датчиками, чтобы управлять полями и получать необходимые данные. Эти бортовые двигатели наблюдения могут обнаруживать чахлые культуры, признаки повреждения вредителями или сорняками, сухость и многие другие переменные, которые являются частью общей сложности ведения сельского хозяйства. Имея все эти данные в руках, фермеры могут улучшить свои производственные модели и свои стратегии по всей площади, чтобы уменьшить риск, отходы и ответственность.
Борьба с вредителями и сорняками
Вчерашние фермеры жили в страхе перед бурей и кузнечиком - больше нет. Фермеры быстро внедряют новые высокотехнологичные способы защиты растений от сорняков и различных видов вредителей на открытом воздухе. Другой альтернативой является выращивание в теплицах, что также делается, но некоторые из самых удивительных технологий ведения сельского хозяйства внедряются за пределами.
Модель «Увидеть и распылить», недавно приобретенная John Deere, является отличным примером использования силы искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
«Мы приветствуем возможность работать с командой Blue River Technology, которая обладает высокой квалификацией и преданна стремлению быстро продвигать внедрение машинного обучения в сельском хозяйстве», - сказал Джон Мэй, президент по сельскохозяйственным решениям и директор по информационным технологиям в Deere. заявление для прессы, взвешивающее потенциал новых технологий в сельском хозяйстве. «Являясь лидером в области точного земледелия, John Deere признает важность технологий для наших клиентов. Машинное обучение является важной возможностью для будущего Deeres ». (Узнайте о том, как другие отрасли используют искусственный интеллект и машинное обучение в 5 путях, которые компании могут захотеть использовать при помощи искусственного интеллекта.)
Мы знаем, что искусственный интеллект превосходен в обработке изображений - теперь компьютеры могут «видеть» почти так же хорошо, как и мы. Таким образом, внедряя мобильные технологии со встроенным ИИ и компьютерным зрением, фермеры могут находить сорняки и уничтожать их, вместо того, чтобы полностью распылять весь урожай. Это делает еду чище, и это экономит огромные суммы денег. Это просто еще один пример реальных новых технологий, которые оказывают огромное влияние на урожайность и все остальное.
Алгоритмы повышения доходности
Когда мы говорим о машинном обучении и искусственном интеллекте, мы часто говорим об алгоритмах. Математические модели, лежащие в основе информатики, являются фундаментальной основой того, как мы имеем дело с большими данными для принятия решений.
В настоящее время компании быстро разрабатывают алгоритмы повышения урожайности в сельском хозяйстве, которые могут показать фермерам, что будет лучше для урожая. Несмотря на некоторые опасения по поводу сложности проведения такого типа анализа в природе, фермеры и другие люди смогли добиться значительных успехов в максимизации урожайности, просто применяя алгоритмы и генераторы интеллекта, которые мы создали, чтобы помочь компьютерам имитировать наши собственные познавательные способности.
Фермерская Алекса
Есть еще одна очень интересная новаторская технология, которая также может быть одним из основных моментов в техническом инструментарии современного фермера.
Представьте себе усталого фермера, который садится к обеду в конце рабочего дня, ломая голову над какой-то загадкой - как уберечь ворон от кукурузы или посадить каменистый клочок земли.
Положив голову на руки, он направляет свой вопрос в следующую комнату:
«Alexa? ...»
Да, компании говорят о создании чат-ботов для фермеров, личностей из искусственного интеллекта, таких как умный домашний помощник «Алекса», которые могут общаться с фермерами, чтобы помочь им решить сложные проблемы. Мы надеемся, что эти специализированные фермерские чат-боты немного более эффективны, чем Alexa, поскольку современные потребительские технологии в основном предоставляют энциклопедические факты и цифры, а не многое другое. Однако, если они заполнены правильными ответами и аналитической информацией, чат-фермер может стать настоящим благом для занятых управляющих ферм, которые делают все возможное для расширения и развития своего бизнеса.
Это одни из лучших новых технологий, которые помогают фермерам производить все продукты питания, которые нам нужны в быстро меняющемся мире. Рост населения и изменение климата будут огромными проблемами, но использование искусственного интеллекта может помочь ослабить воздействие этих и других проблем и сделать интеллектуальное фермерство намного более устойчивым к проблемам, с которыми сталкиваются фермеры.