Содержание
- Как птицы используют свой мозг
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Тестирование, Тестирование, 1, 2, 3
- Ошибка - это вариант
Источник: Макровектор / Dreamstime.com
вынос:
Прогресс искусственного интеллекта до такого уровня мышления, как человек, все еще является лишь продуктом научной фантастики. В реальной жизни сложность человеческого потенциала все еще находится далеко за пределами наших технологических инноваций. Но исследователи изучают, как ИИ может учиться - если не совсем так, как люди, то как животные.
Обычно ИИ оказывается очень успешным, когда его цели сосредоточены на одной задаче, например, на игре с четко определенными правилами. Он пытается настроить систему для обработки большей сложности, которая оказалась труднодостижимой для ИИ. Некоторые исследователи считают, что изучение того, как животные учатся, может открыть путь к более полному овладению задачами для ИИ.
Понимание когнитивных способностей, продемонстрированных животными, является мотивацией для Олимпиады Animal-AI. Как описано в видео на YouTube: «Вместо того, чтобы предлагать решение проблемы, мы предоставим арену, на которой мы проверим вашу работу на наличие множества простых познавательных способностей, используя методы из литературы по познанию животных». (Чтобы узнать о происхождении ИИ, проверьте Краткая история ИИ.)
Как птицы используют свой мозг
«Птичий мозг» обычно понимается как оскорбление, применяемое к человеку, который продемонстрировал недостаток интеллекта.Но на самом деле птицы действительно очень эффективно используют свой мозг, чтобы понять, как решить такие проблемы, как получение доступа к пище, которая находится вне их досягаемости.
Как показано на видео ниже, птицы могут быть достаточно умными при выработке практических решений.
Задача поднять частицы пищи, бросая камешки в воду, была вдохновлена одной из басен Эзопа, «Ворон и кувшин». Мораль этой истории такова: «В крайнем случае, хорошее использование нашего ума может помочь нам». Есть и другие примеры того, как птицы демонстрируют превосходное мышление, настолько, что это видео доказывает, что мы должны переосмыслить использование «птичьего мозга».
Цели конкурса:
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
- Сравнительный анализ современного ИИ против нескольких видов животных с использованием ряда установленных задач познания животных.
- Представить тесты на выявление когнитивных способностей систем ИИ.
- Определите, какие подходы ИИ являются наиболее перспективными для этих типов задач.
- Создать постоянный эталонный тест и хранилище данных для искусственного познания.
- Определите, какие аспекты интеллекта являются сложными для современного ИИ, и какой ИИ уже превосходит.
- Создайте новые эксперименты для обратной связи с сообществом познания животных, которые впоследствии можно будет протестировать на животных.
- Объедините две разные дисциплины, чтобы поделиться методами и разработками.
Тестирование, Тестирование, 1, 2, 3
В своем блоге Мэттью Кросби, научный сотрудник Центра Leverhulme, объяснил три особенности, которые могут «перевести на современные системы машинного обучения».
- Видение (способность видеть свое окружение)
- Навигация (возможность перемещения - в любом формате, который требуется)
- Извлечение пищи (то, что животные внутренне вознаграждены, чтобы получить еду, когда голодны)
В интервью IEE Spectrum Кросби объяснил, что, как показано на видео сверху, животные часто могут понять, что им нужно делать, чтобы получить еду. Вопрос в том, анализировали ли они ситуацию, чтобы применить решение, или делали только то, что, как они помнят, работали, по сути, «просто повторяя шаблон, который он усвоил методом проб и ошибок»? Разница между истинным «пониманием наизусть запоминания».
Возвращаясь к решению вороны, чтобы получить еду, не совсем ясно, как ворона приходит к решению, которое делает. Возможно ли, что интуитивно понятна динамика вытеснения в воде? Или он просто узнал из собственного опыта, что галька поднимет уровень воды?
Видео демонстрирует один простой пример выяснения того, как получить палку, которая превышает ширину проема дома в дом, иллюстрируя ее с собакой, а затем просто в форме коробки поднимая ее и наклоняя так, как она может сделать это через отверстие.
«В каждом случае идея состоит в том, чтобы разработать тесты, которые покажут, как мозг животного понимает, интерпретирует и рассуждает о мире», - сказал Кросби в своем блоге.
Это составляет до 100 тестов, состоящих из 10 различных категорий. Хотя точный характер тестов держится в секрете, они должны включать понимание постоянства объектов и пространственных навыков. Победители должны отличаться не только в одной области, но и во всем. (Послушайте, что другие говорят об ИИ в 11 цитатах об ИИ, который заставит вас задуматься.)
Ошибка - это вариант
Конечно, даже провал агентов может быть успешным в открытии. Как сказал Кросби в «Обзоре технологий»: «На самом деле мы заинтересованы в том, чтобы узнать, как переводить между различными типами интеллекта». Если тесты показывают, что «этот перевод не удался, то это успех, насколько нам известно».
Онлайновые заявки на участие в конкурсе будут проходить с 8 июля по 1 ноября 2019 года. Первоначальный предложенный приз составлял 10 000 долларов, но теперь он вырос более чем в три раза и достиг 32 000 долларов.
Результаты должны быть объявлены в конце года, но есть также планы на 2020 год и последующий период, чтобы сделать платформу для сбора данных и тестирования доступной для других исследователей в этой области для использования в сравнительном анализе и для сравнения с крупномасштабным анализом, а также как план будущих соревнований.
