Архитектура больших данных

Автор: Eugene Taylor
Дата создания: 8 Август 2021
Дата обновления: 22 Июнь 2024
Anonim
Архитектуры обработки больших данных
Видео: Архитектуры обработки больших данных

Содержание

Определение - Что означает архитектура больших данных?

Архитектура больших данных - это логическая и / или физическая структура / структура хранения, доступа и управления большими данными в среде больших данных или ИТ.


Он логически определяет, как будет работать решение для больших данных, основные компоненты (оборудование, база данных, программное обеспечение, хранилище), поток информации, безопасность и многое другое.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет архитектуру больших данных

Архитектура больших данных в первую очередь служит ключевым ориентиром для инфраструктур и решений для больших данных.

Он создается дизайнерами / архитекторами больших данных перед физической реализацией решения для больших данных. Создание архитектуры больших данных обычно требует понимания организации и ее потребностей в больших данных.

Это также влечет за собой взаимосвязь и организацию существующих ресурсов для обслуживания больших объемов данных. Как правило, архитектура больших данных состоит из четырех разных уровней:


  • Большие источники данных: все местоположение, которое производит большие данные

  • Обмен сообщениями и хранение: средство хранения больших данных

  • Анализ больших данных: инструменты, которые обеспечивают анализ больших данных

  • Потребление / использование больших данных: пользователи / службы, использующие проанализированные данные