![Архитектуры обработки больших данных](https://i.ytimg.com/vi/FHUnirudntU/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означает архитектура больших данных?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет архитектуру больших данных
Определение - Что означает архитектура больших данных?
Архитектура больших данных - это логическая и / или физическая структура / структура хранения, доступа и управления большими данными в среде больших данных или ИТ.
Он логически определяет, как будет работать решение для больших данных, основные компоненты (оборудование, база данных, программное обеспечение, хранилище), поток информации, безопасность и многое другое.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет архитектуру больших данных
Архитектура больших данных в первую очередь служит ключевым ориентиром для инфраструктур и решений для больших данных.
Он создается дизайнерами / архитекторами больших данных перед физической реализацией решения для больших данных. Создание архитектуры больших данных обычно требует понимания организации и ее потребностей в больших данных.
Это также влечет за собой взаимосвязь и организацию существующих ресурсов для обслуживания больших объемов данных. Как правило, архитектура больших данных состоит из четырех разных уровней:
Большие источники данных: все местоположение, которое производит большие данные
Обмен сообщениями и хранение: средство хранения больших данных
Анализ больших данных: инструменты, которые обеспечивают анализ больших данных
Потребление / использование больших данных: пользователи / службы, использующие проанализированные данные