Содержание
- Определение. Что означает визуальная аналитика?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет визуальную аналитику
Определение. Что означает визуальная аналитика?
Визуальная аналитика - это группа измерительных систем и процессов, которые объединяют аналитическое мышление с визуализацией информации.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет визуальную аналитику
Визуальная аналитика основана на предпосылке, что визуализация используется в качестве инструмента для помощи в аналитике.
Хотя идея визуальной аналитики является широкой, эта дисциплина может иметь некоторую двусмысленность. В целом, визуальная аналитика уникальна в том, что визуализируемая информация включает статистическую работу, анализ данных или другие виды аналитической работы.
Например, визуализация данных, которая присуща естественной системе или составлена руками человека, может быть описана как визуализация информации. С другой стороны, визуальный интерфейс, который просто отображает результаты аналитических алгоритмов, будет описан как визуальная аналитика.
Система визуальной аналитики часто использует специальную программную панель для визуального представления результатов аналитики. Например, экраны панели мониторинга могут иметь различные механизмы, включающие визуальные графики, круговые диаграммы или инструменты инфографики, где после работы вычислительных алгоритмов результаты появляются на экране.
Интерфейс визуальной аналитики позволяет пользователю-человеку понять результаты, и в этот момент пользователь-человек может вносить изменения, которые дополнительно направляют алгоритмический процесс компьютера.
Частью инновационной идеи визуальной аналитики является это взаимодействие между людьми и компьютерами, где, благодаря сочетанию необработанных алгоритмических возможностей и искусной визуализации, каждый из них усиливает работу другого в уточнении наборов данных для различных целей и задач.