Содержание
Q:
В чем разница между большими данными и интеллектуальным анализом данных?
A:
Большие данные и интеллектуальный анализ данных - это две разные вещи. Оба из них связаны с использованием больших наборов данных для сбора или представления данных, которые обслуживают предприятия или других получателей. Тем не менее, эти два термина используются для двух разных элементов этого вида операции.
Большие данные - это термин для большого набора данных. Большие наборы данных - это те, которые выходят за рамки простого типа баз данных и архитектур обработки данных, которые использовались в более ранние времена, когда большие данные были более дорогими и менее осуществимыми. Например, наборы данных, которые слишком велики для того, чтобы их можно было легко обрабатывать в электронной таблице Microsoft Excel, можно назвать большими наборами данных.
Интеллектуальный анализ данных относится к деятельности по просмотру больших наборов данных для поиска релевантной или подходящей информации. Этот вид деятельности - действительно хороший пример старой аксиомы «поиск иголки в стоге сена». Идея состоит в том, что предприятия собирают массивные наборы данных, которые могут быть однородными или автоматически собираемыми. Лицам, принимающим решения, необходим доступ к более мелким, более конкретным данным из этих больших наборов. Они используют интеллектуальный анализ данных, чтобы раскрыть фрагменты информации, которые будут информировать руководство и помогут наметить курс для бизнеса.
Интеллектуальный анализ данных может включать использование различных видов программных пакетов, таких как аналитические инструменты. Это может быть автоматизировано, или это может быть в значительной степени трудоемким, когда отдельные работники запрашивают определенные данные для архива или базы данных. Как правило, интеллектуальный анализ данных относится к операциям, которые включают относительно сложные поисковые операции, которые возвращают нацеленные и конкретные результаты. Например, инструмент анализа данных может просматривать десятки лет бухгалтерской информации, чтобы найти конкретную колонку расходов или дебиторской задолженности за определенный операционный год.
Короче говоря, большие данные - это актив, а интеллектуальный анализ данных - это «обработчик», который используется для обеспечения полезных результатов.